摘要：“元宇宙”概念的提出標志著大數據應用進入集成化、創新化、實踐化發展階段，而外部環境無論如何嬗變，“人”都是其中最核心最關鍵的驅動要素。未來，學習力將成為人綜合素養重要的衡量指標之一，而學習習慣決定學習力的成長效率和邊界。學習習慣是學生在學習的過程中逐漸形成的一種較為穩定的行為方式，是影響學習績效的重要因素。國內相關研究主要從學科發展視角入手，圍繞學習習慣的特點、課程標準等進行研究；也有學者從學生自身特點或共性進行研究，但隨著學習思維不斷拓展，傳統學習習慣評價模式也出現很多新變化和局限性。本文圍繞學習習慣研究主題進行研究探討，涉及學習習慣、小學生、自主學習、數學、習慣培養以及培養策略等內容，對相關內容進行分析、統計與闡述，對學習習慣研究的發展方向進行展望，力求為推動學術領域發展進行有益的嘗試及探索。
關鍵詞：學習習慣；研究主題；未來展望
一、學習習慣的研究設計
（一）樣本來源
在中國知網（CNKI）中以“學習習慣”“大數據+學習習慣”為關鍵詞，將文獻發表時間設定為2012年7月至2022年7月，搜索到與關鍵詞存在關聯的論文共1490篇。去除會議、通信等與研究關聯度低的論文后，根據與關鍵詞關聯度指標，選取其中的500篇作為統計樣本，其中核心期刊289篇，約占總比例的57.8%；普刊211篇，約占總比例的42.2%。將選定論文目錄信息導出，為進行后續研究做好充分準備。
（二）研究過程
Bicomb2.0是一款文本挖掘的工具軟件，可對國際上較為權威的CNKI、萬方等數據庫文獻記錄進行讀取分析，本研究運用此軟件，在CNKI中輸入關鍵詞進行檢索，選擇所需要的文獻導出到書目共現分析系統Bicomb2.0中，對關鍵詞進行篩選、梳理、挖掘以及生成矩陣，最后通過使用SPSS 21.0軟件對整理的數據進行聚類分析。
二、大數據背景下學習習慣的研究熱點分析
學習習慣一直是學者研究的重點課題，學習習慣作為影響學習效果的因素之一，在不同時期有著不同的研究熱點。而大數據時代為學習帶來的不僅僅是載體或環境變革，更多的是學習思維和習慣的變化，逐漸讓人的學習能力與時代發展同頻共振，有著更加強大的契合度。通過對選定樣本作者分布、關鍵詞等指標分析，進一步了解學習習慣研究的歷史、現狀及未來趨勢。
（一）大數據背景下學習習慣研究論文作者分布
從選定樣本論文作者分布來看，各領域對大數據背景下學習習慣研究均有涉獵。如彭南求（2022）在《醫學檢驗專業學生學習動機強度比較》中，圍繞學生心理進行分析，將大數據背景下學習習慣與心理動機相聯系。殷寶媛（2020）在《智能學習系統中學習習慣建模的方法研究》中，主要研究大數據背景下學習習慣的測量以及算法，指出學習習慣建模是精準描繪學習者肖像的重要構成，是設計大數據智能學習系統亟須解決的問題；王妍（2021）等學者從大數據背景下學習習慣視角展開研究。另外，還有大量的學者從社會學、心理學、教育學等視角進行組合研究，取得良好的研究成果，說明大數據背景下學習習慣研究逐漸引起學術領域的關注。
（二）學習習慣研究論文的關鍵詞分布
1.高頻關鍵詞詞頻統計
將500篇樣本題錄信息導入 Bicomb 2.0 軟件后，對關鍵詞進行分類提取，去除掉同義詞以及關聯度低的關鍵詞外，獲取關鍵詞36個，圍繞大數據背景頻次排名前10的分別為：學習習慣、小學生、自主學習、數學、習慣培養、培養策略、語文、英語、策略、養成（表1）。
由表1可知，學習習慣研究對象角度以小學生、中學生、中職生為主；研究學科角度以數學、語文、英語為主；大數據背景下學習習慣的培養策略研究角度以習慣培養、策略養成、良好習慣等為主。這些領域得到學術領域的廣泛關注。
2.構建共詞網絡圖
本研究將500篇論文的Refworks 文件從知網中導入Vosviewer軟件中，設置頻次閾值≥4，得到大數據背景下學習習慣關鍵詞的共詞網絡圖（圖1）。每個關鍵詞以圓點表示，圓點大小代表關鍵詞出現的頻次，曲線表示兩端關鍵詞的關聯度，曲線呈現次數代表關鍵詞之間發生聯系的頻次。
由圖1可知：
①脈絡圖最中心的學習習慣與絕大部分的關鍵詞具有相關性；
②主要是大數據背景下培養、養成以及策略等學習習慣的策略與養成的關鍵詞；
③學習興趣、學習動機、學習方法等學習習慣歸因的關鍵詞，上述關鍵詞構成了大數據背景下學習習慣研究熱點；
④邊緣關鍵詞如小學生、中學生、高中生等，具有連接的作用，將學習習慣按照年級進行劃分與連接。
三、大數據背景下學習習慣的研究主題分析
利用SPSS 21.0中Ochiai系數對頻次閾值≥3的36個高頻關鍵詞進行聚類分析，歸納我國大數據背景下學習習慣研究熱點如下：
（一）學習習慣形成的歸因
1.學習動機與學習習慣
針對大數據背景下學習動機與學習習慣的研究，學者們圍繞不同主體展開研究，對中職學生、隨遷子女、碩士研究生等不同人群進行分析論述，認為大數據和智能終端在一定程度上優化學習動機和習慣。鄭雙（2018）在研究中指出中職學生存在學習動機不足、學習習慣不佳等問題，并對此進行原因分析，提出基于大數據的解決對策。王志浩（2018）以碩士生為研究對象，對大數據背景下學習習慣現狀進行分析，將其與學習動機進行結合，與學習效果進行對比，從而得出碩士生的大數據背景下學習習慣與學習動機的關系，并從學習動機入手，對碩士生的學習習慣進行誘導。
2.學習方法與學習習慣
學習習慣培養是一個持續動態的過程，在不斷學習的過程中逐漸形成，而學習方法也會得到同步成長。黃岳俊、唐劍嵐、歐慧謀等（2012）結合大數據應用，從學習計劃、課前預習、課上學習、課堂筆記、課后復習、家庭作業以及錯題整理的方法與習慣這七個方面闡述學習方法與學習習慣的關系，并明確其重要性。
（二）學習習慣的養成策略
1.良好學習習慣的養成策略
相對于高中生和大學生來說，大數據背景下學習習慣的研究對象更傾向于低年級的學生，研究側重于學習習慣的養成策略，不良的學習習慣也可以使用教育手段進行干預和引導，因此低年級階段是養成良好學習習慣的最佳階段。禤建新（2018）從3個方面提出良好學習習慣的養成策略，即培養敢說敢問的良好學習習慣、培養玩學結合的良好學習習慣、培養良好的作業與檢查學習習慣。學者從不同研究角度出發提出培養策略，就低年級學生而言，他們的學習能力、接受能力以及可塑性非常強，對于培養學生的學習習慣非常有幫助。
2.學習習慣培養的途徑
從大數據背景下學習習慣的培養途徑分析，研究方向如下：以小學生、初中學生良好學習習慣的有效途徑為切入點；以核心素養下學生良好學習習慣的養成途徑為研究目標；圍繞不同學科學生良好學習習慣有效途徑進行探討。總體看來，學習習慣培養的途徑主要集中于以下幾個方面：學生自主能力的提升、教師以身作則、學生專注學習的習慣、教學方法的改進以及激發興趣。
四、大數據背景下學習習慣研究發展的未來展望
大數據在學習習慣研究發展中的作用在于提供方向、方法、模式、載體、環境支持，隨著大數據與學習過程契合度越來越高，對于學生學習習慣的養成將會起到決定性作用。學習習慣中將包括檢索習慣、數據思維習慣、載體選擇習慣等等，學生的學習效率將會得到大幅度的提升，因為學習工具選擇和使用能力也是學習力的重要體現。
（一）學習習慣的研究對象逐漸擴大，向小齡化發展
2003年1月，“學習習慣”概念首次應用于教育領域，吳增強把學習習慣定義為“學生在長期的學習實踐過程中，通過反復練習逐步養成的相對穩定的、不需要任何意志努力和監督的、自動化的學習行為傾向和方式，是一個人學習態度和學習方法經常化的行為表現”。隨著時間的推移，學習習慣的研究對象范圍逐漸擴大，覆蓋小學生、中學生、中職學生、高中生、高職學生、大學生等群體，但隨著大數據體系日趨完善，研究者更加關注數據背景下學習習慣培養的研究，初等教育作為人才培養的萌芽期，與未來人才培養有著最為直接與密切的關系，其學習習慣研究的可執行性與可測量性更強。
（二）課堂學習習慣逐漸向在線學習習慣的研究轉變
沈欣憶指出，引導學生養成良好的在線學習習慣是促進學習績效提升的有效措施之一，前提是讓學生認識大數據對于學習習慣養成的重要意義。近年來，在教育信息化的推動下，在線學習變得非常普遍，由此，學者們將學習習慣的研究視角從傳統課堂轉向大數據背景下在線課堂、在線學習習慣等方向。
大數據背景下學習習慣研究可以分為以下幾個方面：基本性的學習習慣，側重于線上學習行為方面的習慣，比如作業習慣中的寫作業的時長、在線提交作業的時間等；拓展性的學習習慣，學習者線上信息處理和實踐研究，學習者對于教師線上發布資源的學習周期和獲取渠道，學習者整理數據的方式等；個性學習習慣，具有明顯特征的學習習慣，目前海量的在線學習軟件、在線學習平臺都是基于數據庫基礎上建立的；再比如，大數據背景下在實踐領域應用和探索也日益增多，大多是體系化的變革，如多媒體智能教室、智慧教室、微格教室等。因此。大數據背景下學習習慣的研究將會成為教育研究工作者的研究熱點。
五、結束語
綜上所述，本文從大數據背景下學習習慣研究設計入手，以“學習習慣”“大數據+學習習慣”為關鍵詞，選擇中國知網（CNKI）2012年7月至2022年7月作為檢索區間，應用Bicomb2.0軟件和SPSS 21.0軟件對高頻關鍵詞詞頻進行統計分析，構建共詞網絡圖，以期全面掌握學術領域研究內容、重點、數量和規律，對大數據背景下學習習慣研究發展的未來進行展望，認為學習習慣的研究對象逐漸擴大，向小齡化發展；課堂學習習慣逐漸向在線學習習慣的研究轉變，學習習慣的評價體系逐漸多元化。隨著我國“元宇宙”體系不斷拓展，“大數據+教育”將會進入全面智慧化時代，在學習習慣研究領域將會有更多的成果，推動教育實踐不斷向多元化、創新化、迭代化方向發展。
作者單位：王義仁 曲艷紅 佳木斯大學教育科學學院
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王義仁（1999.01-），男，漢族，黑龍江蘿北，碩士研究生在讀，研究方向：現代教育技術基本理論;
通訊作者：曲艷紅（1977.07-），女，漢族，吉林榆樹，碩士，佳木斯大學教育科學學院教育技術學院講師，研究方向：教學系統設計與學習資源開發。
