摘要：近年來，物流行業迅速發展，人們生活水平持續提升，電子商務推動了物流行業的發展和進步。作為物流行業的一個組成部分，煤炭物流行業跟一般的物流行業相比，非常有針對性。隨著計算機網絡技術的持續進步，人工智能、云計算、大數據等技術持續跟物流行業相互滲透，物流行業不斷升級和轉型，煤炭物流行業中應用緊緊圍繞計算機網絡技術的智慧物流方式，可以推動煤炭物流行業的深入發展。為此，本文分析了大數據與煤炭智慧物流的涵義以及特點、煤炭智慧物流供應鏈管理應用模式、煤炭智慧物流建設和發展的大環境，以及煤炭智慧物流的建設方式和發展方向等問題。
關鍵詞：煤炭；智慧物流；大數據；計算機網絡
我國屬于生產與消耗煤炭的大國，隨著社會經濟的持續發展，煤炭行業不斷發展和進步，煤炭企業顯著提升了整體收入。然而，在碳中和與碳達峰的發展形勢下，煤炭行業的效益相對不理想，一直未曾有效解決轉產難等問題。因此，煤炭行業應主動探究新的發展方向，推動煤炭領域的轉型和升級發展。注重煤炭智慧物流建設，是推動煤炭領域發展的一項重要戰略。當然，相比于一部分發達國家的智慧物流建設情況，我國煤炭企業的智慧物流建設和發展比較落后，依舊存在不少的缺陷，一部分問題長期未曾獲得處理。為了縮小跟發達國家的差距，我國煤炭企業需要不斷改進與完善煤炭智慧物流建設以及發展，注重信息化、數字化技術平臺的應用，建設和完善我國煤炭企業的智慧物流供應鏈，推動我國物流領域的長足發展和進步。
一、大數據的涵義以及特點
（一）大數據的涵義
大數據的概念比較抽象，各專家學者定義的大數據存在差別。其中，作為大數據分析的先導者，麥肯錫指出，大數據是指大小超常規的數據庫工具獲取、分析、管理、存儲的數據集。然而，大數據并非一定要超出特殊規定的TB值。大數據不但涵蓋龐大的數據信息，而且涵蓋非常復雜的數據種類，同時大數據的數據信息增加非常迅速，持續出現新數據，因此為了有效地應用龐大的數據，應通過現代信息技術（云計算技術、物聯網技術等）減少處置成本和提升處置效率。
（二）大數據的特點
一是數據體量大。因為我們生活在數據時代，所以當前的數據量被叫做海量數據，一系列傳感器取得數據的能力顯著增強，并且因為網絡的進步，微信和微博等不同社交網絡、移動設備、車載設備、電子商務等數據信息源迅速增多，數據信息量的增加勢必形成大規模的數據量，相較于處置TB級數據量的傳統關系型數據庫，大數據技術可以處置至少PB級的數據量。二是數據處置效率高。以往應用的數據倉庫、智能分析、商業決策等對處置數據的速度標準比較低。在迅速增加數據的當前時期，為了可以很好地應用龐大的數據信息，就要求非常高的數據處置實時性標準、大數據技術的數據分析方式要具備準時性和交互性特征，在提交數據之后即迅速形成結論，倘若缺少迅速處置數據的速度，那么持續增多的數據不僅阻礙決策方案的制定，而且增加數據處置的麻煩。三是數據種類多。大數據具備各種各樣的形式，以及持續增加樣式，或許是結構數據，通過我們熟悉的形式加以呈現，像是訂單和數據表，或許通過視頻識別、銷售點、全球衛星定位信號、傳感器數據加以呈現，也或許是通過半結構化或非結構化數據形式加以呈現，涵蓋視頻、微博、日志、文本、音頻、短信等一系列復雜結構的互動溝通信息。四是數據價值密度小。大數據技術并非歸納和抽象處理數據，而是對固有數據進行直接采集，這樣做旨在取得客觀事物的原貌，從而對大量事物的細節信息進行挖掘，然而，也會采集到缺少實際價值的數據信息，以及有關數據信息大部分具備非結構化特點。因此，價值密度低是大數據技術的一個關鍵屬性，即獲取的數據價值不高，很少可以挖掘價值高的信息。然而，這也屬于大數據的重要魅力，可以從很多不相關的數據信息中挖掘對后續趨勢評價或決策判斷的有價值的信息。
二、煤炭智慧物流的涵義以及特點
（一）煤炭智慧物流的涵義
智慧物流即結合智慧化技術（物聯網技術、計算機網絡技術等）控制物流環節的一系列組成部分，其中涵蓋可視化管理、動態管理，從而實現物流效率的提升。為了建構智能化、自動化的物流體系，需要實現物流系統自主判斷和分析解決問題水平的提升，在取得有關信息之后開展自主決策，實施有效管理與跟蹤，以使智能化物流目標實現。
（二）煤炭智慧物流的特點
煤炭輸送屬于大宗貨物物流的范疇，煤炭輸送的特點是節點多、線路長、種類多等，基于智慧物流戰略指導和發展方向影響下，可以構建新的行業形態，可以統一互聯網和傳統行業。跟以往的物流方式相比而言，煤炭智慧物流具備非常大的優勢和特點。具體而言，一是煤炭智慧物流管理系統從供給方轉變為需求方，由以往的供給驅動向需求驅動轉變；二是煤炭智慧物流管理系統非常透明和清晰，確保了一系列節點的密切聯系，不同行業企業間可以實現協同化發展；三是煤炭智慧物流管理系統的特點是柔性強、服務水平高，計算機網絡技術、物聯網和智能設備技術的應用及優化都可以推動煤炭智慧物流的建設。煤炭智慧物流系統中的不同企業及一系列節點之間可以互動交流信息，可以激發供應鏈整體的活性，結合外部需求制定生產以及發展戰略，跟市場發展的要求非常符合。
三、煤炭智慧物流供應鏈管理應用模式
（一）采購流程
在采購流程中，煤炭企業能夠結合大數據技術實現采購方式的優化，對一系列供應商的供貨特性進行分析和辨別，探究客戶的采購活動和喜好，以有效信息支持供應鏈一系列環節的采購談判。立足于風險評價指標與最優采購量決策模型的建設，能夠明確最為理想的采購規劃，以及合理評價采購環節的風險指標，提供可視化管理，為管理人員熟悉和把控風險點帶來便捷工具。
（二）生產流程
煤炭企業能夠結合大數據分析結論優化生產的各個流程，涵蓋生產庫存管理、改進保養維修、判斷更新設備的部位等，還可以在企業能力限制和員工生產力評價中應用大數據分析技術。
（三）銷售流程
煤炭企業在銷售流程中應用大數據技術可以對不同消費群體的需求進行收集和追蹤，且有效統一以往的市場營銷工具，基于數據收集的愈加時效化和個性化，企業可以結合客戶需求的改變優化自身的戰略決策，將比較深入的定制化服務提供給終端消費群體，組織相關的促銷活動等，以及使消費群體享受多元化和多樣性的購物體驗。
四、煤炭智慧物流建設和發展的大環境
結合有關統計證實，在我國的整體物流市場中，快運物流大概占比75%，大宗物流大概占比15%，快遞物流大概占比10%。結合有關分析表明，大宗物流的主導是單方向的物流，主要表現在煤炭與原油上，并且表現為從北至南、從西至東的流動方向。并且，縱觀我國煤炭資源的分布情況而言，北部和西部區域是主導的煤炭產出集中地，而華南、華東等區域是主導的煤炭用戶集中區域。結合我國經濟的整體發展情況而言，物流業的發展跟經濟整體發展表現為正比的關系，即都在持續發展，發展方向和趨勢比較穩定。物流業也在持續優化宏觀環境，較為顯著的是，我國頒布了物流業發展政策以及綱要，無論是在市場和管制上，還是在稅收上，都鼓勵發展物流業。物流的標準化也在持續推動，物流行業的有關信息、分類、標準等都在持續實踐和發展。隨著我國改革開放的發展，國內市場持續流入外資，不少外資對我國的物流業非常看好，持續增加投資。隨著物流業的持續發展和進步，一系列領域都注重改進與完善物流基礎設施，且部署了長期的發展規劃，推動物流業發展的大環境比較理想。因此，煤炭智慧物流的發展具備有關政策、環境等的支持，并且各方資本可以在其中參與，這有助于煤炭智慧物流業的迅速發展和進步。
五、煤炭智慧物流的建設方式
（一）建設智慧物流信息平臺
構建一致的平臺和信息互動溝通網站，是煤炭智慧物流發展的關鍵一環。信息平臺屬于智慧物流建設和發展中不同企業、各個流程互動交流的紐帶。平臺結合計算機網絡技術整合物流信息，再結合供應鏈整體結構以及物流部署可以實現企業的管控目的，深入科學地調配人力、物力、財力資源。智慧物流信息平臺的建設要求物流業與一系列企業在平臺中互通數據信息，對各種數據實施分類，體現應有的價值，確保很好地共享數據信息。不同企業借助軟件取得有關信息，并且在物流信息平臺中共享或發布有關數據信息。
（二）分析智慧物流數據
在煤炭智慧物流中分析智慧物流數據屬于非常關鍵的一個組成部分。智慧物流的建設和發展要求有關的分析與決策機制，以進一步挖掘智慧物流當中的數據信息，以各個視角加以分析，從而生成科學化與預判性的結論。結合進一步的數據分析，診斷物流運行管理，切實提升管理的智慧化水平。在分析數據上，不管是自主分析，還是實施外包方式，都要求提高數據分析的水平，清楚行業的發展方向，效仿其它物流行業至建設和完善煤炭智慧物流，推動煤炭智慧物流的持續發展，以增強企業競爭優勢。
（三）提高技術研發水平
煤炭智慧物流的建設和發展需要信息技術、計算機技術、網絡技術的支持，其得益于技術的持續發展。在技術上應增加投入，突破固有技術，研發實用性更強的科技，并且與傳統物流行業相互滲透。煤炭企業應進一步研究和實踐物流機器人、自動化倉庫等。煤炭智慧物流相關的企業行業也應不斷探索，持續升級和創新技術手段，體現一系列先進技術的優勢作用，提升物流過程的便捷性和高效性。煤炭智慧物流建設對共享資源的標準較高，因此，要求各個行業企業之間彼此信任，并且透明化處置物流信息，以及注重應用有關的大數據分析技術和物聯網技術、科學配置設備資源（倉庫車輛等）。
（四）建設物流供應鏈體系
煤炭智慧物流體系應以供應鏈體系作為基礎。智慧物流中的所有企業或主體都以尋求合作伙伴為初衷，而共享信息服務平臺的資源可以推動供應鏈主體一起挖掘新市場或新機遇。在煤炭智慧物流建設和發展中，供應鏈的一系列主體或組織都具備清晰的分工，并且也可以傳輸和共享信息，防范有關沖突或矛盾的形成，即使存在一系列矛盾，也可以協調處置。在物流體系整體中，各個主體都體現了相應的價值。總之，在煤炭智慧物流建設和發展進程中，彼此信任也是非常關鍵的一個要素。
六、大數據背景下煤炭智慧物流的發展方向
（一）統一其他技術實現升級和創新發展
后續在煤炭智慧物流建設和發展中應用大數據技術時，一系列技術彼此滲透一起完善智慧物流體系，可以提升整體流程的專業性和先進性水平。在后續的發展進程中，大數據技術跟云計算、“互聯網+”等技術的統一，可以建設線下線上相統一的物流發展方式，完善智能化水平更高的物流倉儲模式，非常高效地進行貨物的入庫、上架、分揀、篩選等。在物流輸送中也可以應用定位系統對線下線上資源進行有效整合，以實時監管和共享貨物輸送的整個流程的信息。并且，在后續的發展進程中，大數據技術的應用還可以聯通一系列網點，提升配送的便捷性，結合大數據技術和其他技術的滲透使即時配送或協調配送的目標實現。在后續的發展進程中應用大數據技術會進一步對社會資源予以整合，以共享智慧物流終端節點、科學布置配送資源，確保資源應用率的大大提高，讓客戶的滿意度也提升。另外，應用大數據技術也能夠跟供應鏈下游和上游企業相聯合，以創設一系列的延伸服務，推動智慧物流跟金融、商貿的協同發展。
（二）數據化升級的發展方向
在后續的發展進程中，煤炭智慧物流行業中應用大數據技術會表現為所有業務數據化的發展傾向。而所有業務數據化是指智慧物流產業鏈的全部流程都涵蓋標準化數據信息，產業鏈的消費群體、商家、企業可以在線共享數據信息，以及可以有效保障物流行業在整個流程（快件攬收、快件輸送、快件配送等）中的數據的完善性，從而能夠精準地追蹤和獲取智慧物流整個過程中的信息，以及標準化數據信息方便煤炭企業尤為合理地管控智慧物流體系。
另外，智慧物流中應用大數據技術實現把所有業務數據化可以使智慧物流輸送成本減少、管理效率提升，像是當前時期的菜鳥網絡實施的智能打包法即以數據的方式輸入和生成商品的一系列屬性，此算法在后續勢必更加進步和發展。
七、結束語
隨著物流行業的持續進步和發展，智慧物流體系不斷完善和發展，煤炭企業發展進程中應用現代物流體系、建構智慧物流管理方式，可以提升煤炭企業物流的便捷性與高效性。并且，作為企業管理的關鍵組成部分，物流管理應用智慧化手段，可以減少成本支出、增加效益、提升服務能力、增強行業競爭優勢。總之，煤炭智慧物流的建設和發展有利于煤炭企業的升級和轉型發展。
作者單位：胡斌 兗礦物流科技有限公司鐵路物流有限公司
魏浩然 兗礦能源集團機電管理部
參 考 文 獻
[1]楊佩蓉. 大數據時代下智慧物流系統體系構建研究[J]. 經濟研究導刊，2020（6）：55-57.
[2]張彤.大數據背景下智慧物流業務體系構建與運營[J].商業經濟研究，2019（21）：86-89.
[3]付平德.基于大數據的智慧物流模式構建[J].物流技術，2018，37（01）：135-139.
[4]張清云.大數據時代智慧物流的發展研究[J].科學與信息化，2022（07）：83-85.
[5]黃艷. 物聯網和智慧物流在企業管理中的應用探討[J]. 中國市場，2020（2）：158，161.
[6][1]伍寧杰.“互聯網+”背景下我國智慧物流轉型路徑探討[J].商業經濟研究，2018（12）：116-119.
[7]趙東波.基于互聯網嵌入的煤炭產業升級研究——以陜西煤業化工集團公司為例[D].陜西：西北農林科技大學，2018.
[8]韓景靈.大數據背景下山西省智慧物流體系建設研究[J].內蒙古煤炭經濟，2021（21）：177-178.
[9]楊志東.大數據時代背景下的智慧物流產業發展研究[J].區域治理，2020（23）：30.
胡斌（1983.12-），男，漢族，山東棗莊，大學，工程師，兗礦能源物流科技有限公司鐵路物流有限公司電務段副段長，研究方向：通訊信息化、數字化、自動化、機電；
魏浩然（1983.11-），男，漢族，山東曲阜，大學，工程師，科長，兗礦能源機電管理部高級業務主管，負責礦井機電設備技術管理工作，研究方向：礦井機電、數字化、信息化。
