通信界訊 日前，百度智能云方面表示，千帆大模型平臺已完成新一輪升級，重點升級了兩大功能。
據了解，目前千帆大模型平臺已經全面接入Llama 2全系列、ChatGLM2-6B、RWKV-4-World、MPT-7B-Instruct、Falcon-7B等33個大模型，成為國內擁有大模型最多的平臺。接入的模型經過千帆平臺二次性能增強，模型推理成本最高可降低50%。同時，千帆平臺上線了國內最全的預置Prompt模板，模板數量多達103個，覆蓋對話、游戲、編程、寫作十余個場景。
2023年3月，百度智能云推出“千帆大模型平臺”，它是全球首個一站式的企業級大模型平臺，不但提供包括文心一言在內的大模型服務及第三方大模型服務，還提供大模型開發和應用的整套工具鏈，能夠幫助企業解決大模型開發和應用過程中的所有問題。
百度智能云方面表示，本次千帆大模型平臺升級的目的是給企業、開發者提供更加靈活、多樣化、高效的大模型服務，客戶可選擇最適合自身業務的大模型，再利用千帆平臺全套工具鏈進行模型再訓練、指令微調等，高效率、低成本地打造企業專屬大模型。此外，海量Prompt模板庫可提高大模型內容準確性和滿意度。
千帆接入Llama 2等33個優質模型，推理成本最高可降低50%
當前，開源大模型生態發展迅速，大量優質模型涌現，在不同任務場景、參數量級與算力環境下體現出了差異化優勢。如何選擇適合的大模型、如何應用大模型能力提升市場競爭力，成為越來越多企業迫切探索的方向。
文心大模型是百度發布的產業級知識增強大模型，據IDC 最新發布的《AI 大模型技術能力評估報告，2023》顯示，文心大模型得到“綜合評分第一，算法模型第一，行業覆蓋第一”三個絕對第一。在文心大模型3.5版支持下的文心一言，中文能力突出，在多個公開測評也顯示有超出 GPT-4 的表現。
為了滿足企業對大模型多樣的需求，千帆大模型平臺以文心大模型為核心，同時全面接入Llama 2全系列、ChatGLM2-6B、RWKV-4-World、MPT-7B-Instruct、Falcon-7B等33個大模型，成為國內擁有大模型最多的平臺。
企業用戶可將不同大模型搭配使用，以滿足不同細分場景的業務需求。企業和開發者可以登陸千帆大模型平臺操作臺，在“模型倉庫”中直接調用、部署。
據了解，千帆平臺接入的大模型均經過嚴格優選，主要考核三大指標：模型效果、模型安全性、可商用。為給企業客戶帶來更好的模型產品，千帆對這33個大模型進行了性能+安全的雙重增強。
一方面，千帆對每一個大模型進行了二次性能增強。通過優化模型吞吐、降低模型尺寸，實現模型推理速度的大幅提升。據測算，調優后模型體積可壓縮至25%-50%，推理性能顯著提升。這意味著，企業在千帆上調用這些模型可極大地節約成本，提升效果。
另一方面，千帆對第三方大模型做了二次安全增強，更好管控模型輸出的安全性。客戶在千帆上調用第三方模型，也享有平臺的安全保障。
值得一提的是，為方便開發者和企業做模型調優，千帆還提供多種低門檻調優工具，包括SFT（全量參數微調、Prompt Tuning、LoRA）及強化學習（獎勵模型學習、強化學習訓練）等，同一模型可通過多種方式持續調優。此外，千帆還支持數據回流功能，可在實際生產過程中持續微調，提升模型效果。
上線國內最全Prompt海量模板庫，大幅優化模型輸出效果
Prompt是指通過自然語言向大模型提出問題/提示，幫助大模型更好的理解人類的問題。實際應用時，大模型往往因為Prompt缺乏針對性、描述不清晰等原因影響到內容準確性。
為幫助客戶提高Prompt提問質量、提升模型輸出滿意度，本輪升級后，百度智能云千帆大模型平臺上線了海量預置Prompt模板庫，模板數量多達103個，包含對話、編程、電商、醫療、游戲、翻譯、演講等十余個常見場景。用戶可以根據需求選擇合適的模板，直接輸出給大模型, 即可提高模型內容的針對性和準確度。
百度智能云表示，很多企業使用大模型時，認為效果不好是模型本身的問題，其實很多時候重新編寫Prompt就能達到預想的效果。海量Prompt模板的推出，大幅降低了Prompt撰寫難度。很多情況下，企業無需花費大量資源調優大模型，基于模板優化Prompt，即可得到滿意的模型效果。
如今，大模型正在重塑各行各業，進入產業落地期。為降低大模型使用門檻，千帆大模型平臺將持續匯聚優質的大模型資源，提供易用可靠的大模型工具鏈，幫助每個企業、開發者打通擁抱大模型的最短路徑，共同探索大模型與行業結合的創新實踐。
