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成都數(shù)維數(shù)據(jù)采集可視化技術(shù)在5G網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
[ 通信界 | 陳瑾 | www.6611o.com | 2018/11/12 20:25:45 ]
 

中國的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)在近年來實現(xiàn)了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,各種新興技術(shù)層出不窮,除了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)接入終端智能手機(jī)和電腦外,智能手表、健身腕帶、智能家庭設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)支付、高清影音、物聯(lián)網(wǎng)等的普及也使用戶對于聯(lián)網(wǎng)速率的要求越來越高,三大運營商為了適應(yīng)時代潮流,同時為用戶提供更為便捷迅速的服務(wù),采用的通信技術(shù)也逐漸由從上世紀(jì)90年代的2G,到2010年左右興起的4G。時至今日,隨著用戶的音頻、 視頻、圖像等業(yè)務(wù)急劇增長,網(wǎng)絡(luò)流量的爆炸式增長,即使是4G網(wǎng)絡(luò)也逐漸無法完全滿足人民對網(wǎng)絡(luò)速率提升的需求,5G網(wǎng)絡(luò)的普及變得越來越迫切。

根據(jù)工信部等部門提出的5G推進(jìn)工作部署以及三大運營商的5G商用計劃,我國最快2020年正式推出5G商用服務(wù)。可見5G時代馬上就要到來,而5G網(wǎng)絡(luò)其峰值理論傳輸速度可達(dá)每秒數(shù)十Gb,這比4G網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度快數(shù)百倍,除了支持手機(jī)和平板電腦外,5G網(wǎng)絡(luò)將還可支持各種可佩戴式智能設(shè)備以及智能家居,等到5G網(wǎng)絡(luò)商用后,也將帶動車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)、云計算等應(yīng)用的發(fā)展,所以基礎(chǔ)承載網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)容需求隨著也變得迫在眉睫。目前常用的千兆以太網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)完全無法滿足時代的需求,萬兆以太網(wǎng)技術(shù)和基于IEEE 802.3ba標(biāo)準(zhǔn)的40/100G以太網(wǎng)技術(shù)必將成為以后的主流。

一、5G承載網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)采集遇到的問題

凡事利弊共存,隨著5G時代海量數(shù)據(jù)的接入,用戶在享受便利的網(wǎng)絡(luò)沖浪的同時,面臨的諸如網(wǎng)絡(luò)蠕蟲、木馬病毒及垃圾郵件、DDOS攻擊、網(wǎng)絡(luò)資源濫用(包括P2P下載、IM即時通訊、網(wǎng)絡(luò)游戲、在線視頻等行為)、黑客攻擊行為等網(wǎng)絡(luò)威脅也愈發(fā)嚴(yán)峻,傳統(tǒng)的基于千兆接口和萬兆接口的安全性能分析設(shè)備和基于交換機(jī)端口鏡像的數(shù)據(jù)采集方式,由于性能和設(shè)計的時代特性,逐漸變得力不從心,用戶在監(jiān)控數(shù)據(jù)采集方面經(jīng)常會遇到如下問題:

(一)多種旁路監(jiān)控分析設(shè)備同時部署,交換機(jī)鏡像端口不足

基于交換機(jī)鏡像端口旁路部署的安全設(shè)備逐漸增多,在同時部署兩個或以上的旁路監(jiān)聽設(shè)備之時不僅增加交換機(jī)的性能開銷,且不能滿足各種安全監(jiān)控設(shè)備靈活部署的需要。

(二)基于核心出口南北向數(shù)據(jù)采集方式,存在東西向數(shù)據(jù)監(jiān)控盲點

傳統(tǒng)采集方式主要采用出口或核心區(qū)域的交換機(jī)鏡像方式采集流量,這種方式只能采集跨網(wǎng)段數(shù)據(jù)訪問,但相同網(wǎng)段下的數(shù)據(jù)訪問無法進(jìn)行采集,存在監(jiān)控盲點和監(jiān)控分析數(shù)據(jù)不完整,將導(dǎo)致無法在第一時間溯源原始攻擊和影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果

(三)安全監(jiān)控設(shè)備部署管理分散,數(shù)據(jù)存在泄密風(fēng)險

不同種類的監(jiān)控分析設(shè)備直接采集全量的區(qū)域數(shù)據(jù)流量,但數(shù)據(jù)安全審計設(shè)備只需監(jiān)控數(shù)據(jù)庫類型數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控分析系統(tǒng)只需監(jiān)控分析網(wǎng)絡(luò)層流量,一旦這些設(shè)備獲得全量的原始數(shù)據(jù)后,將存在人為泄密或系統(tǒng)安全漏洞泄密風(fēng)險

(四)監(jiān)控分析設(shè)備投資成本增加,但分析效率不高

在網(wǎng)絡(luò)帶寬升級時,企業(yè)首先考慮增加安全監(jiān)控設(shè)備的投資,但全量的數(shù)據(jù)監(jiān)控分析,勢必帶有大量無用的背景流,其真正所需的數(shù)據(jù)并不多,如不能有效過濾,將降低安全設(shè)備分析效率。

(五)無法監(jiān)控分析10/40/100G高帶寬鏈路

安全監(jiān)控設(shè)備廠商擅長于從普通100/1000M以太網(wǎng)網(wǎng)卡捕獲報文,通過CPU進(jìn)行流重組、協(xié)議解密、數(shù)據(jù)分析,其技術(shù)架構(gòu)都沉淀在X86平臺上,這類解決方案由于受到網(wǎng)卡和硬件架構(gòu)的局限性,可處理的鏈路介質(zhì)和流量都不高。

(六)無法標(biāo)識數(shù)據(jù)源,無法精確定位故障源

在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中采集原始數(shù)據(jù)時,不能有效的標(biāo)識數(shù)據(jù)源來自那些網(wǎng)元設(shè)備或地理位置(如租戶、虛擬機(jī)、物理機(jī)、虛擬網(wǎng)元、物理網(wǎng)元設(shè)備的邏輯關(guān)系映射),將影響監(jiān)控分析設(shè)備及時發(fā)現(xiàn)攻擊事件或定位故障事件。

(七)采集節(jié)點和安全監(jiān)控設(shè)備缺乏統(tǒng)一可視化管理

大量采集節(jié)點和安全監(jiān)控設(shè)備管理相對獨立,采用傳統(tǒng)的傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)分流器或匯聚分流設(shè)備解決方案管理,無法做到全網(wǎng)全局可視化,存在許多管理盲點。

二、NetTAP流量可視化智能管控平臺解決方案

成都數(shù)維通信技術(shù)有限公司,是一家專注于流量可視化智能管控設(shè)備研發(fā)、生產(chǎn)、制造的高新技術(shù)企業(yè),為了應(yīng)對5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展所帶來的一系列問題,未雨綢繆,提出NetTAP流量可視化智能管控平臺整體解決方案,可以充分的利用現(xiàn)有安全設(shè)備,有效的解決用戶所面臨的一系列問題。

 

圖1.1

如上圖1.1所示,在用戶的網(wǎng)絡(luò)采集節(jié)點和后端安全分析設(shè)備之間構(gòu)建一層智能的數(shù)據(jù)采集分發(fā)平臺,采用全方位的圖形化控制界面,按需分配數(shù)據(jù)到相關(guān)的安全監(jiān)控設(shè)備,進(jìn)而保護(hù)用戶網(wǎng)絡(luò)安全

智能的數(shù)據(jù)采集分發(fā)平臺由兩個功能模塊組成,分別為(1)數(shù)據(jù)采集矩陣:由流量可視化智能管控設(shè)備級聯(lián)組成,執(zhí)行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理功能,通過多種采集方式對全網(wǎng)流量進(jìn)行統(tǒng)一的采集,有效的消除監(jiān)控盲點,并根據(jù)后端安全分析設(shè)備的需求進(jìn)行精確的流量復(fù)制提取和分發(fā),簡化網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度,減輕后端分析設(shè)備壓力。(2)統(tǒng)一管理分析系統(tǒng):成都數(shù)維自主研發(fā)的MATRIX NetTAP-insight統(tǒng)一管理分析平臺,實現(xiàn)可視化分析和可視化管理兩個功能子項,其中可視化管理是指對前端流量可視化智能管控設(shè)備的統(tǒng)一配置管理和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錉顟B(tài)的展現(xiàn),可視化分析是指對輸入流量大小和趨勢分析、協(xié)議分布分析、鏈接質(zhì)量分析、輸出流量分析、實時預(yù)警、傳輸路徑和傳輸延遲分析和自動/人工流量快照等功能,最終實現(xiàn)幫助用戶及時了解全網(wǎng)狀態(tài),精確進(jìn)行故障定位的目標(biāo)。

三、NetTAP流量可視化智能管控平臺-采集技術(shù)介紹:

成都數(shù)維通信公司生產(chǎn)的數(shù)據(jù)可視化采集設(shè)備支持旁路鏡像、光鏈路在線、電鏈路在線三種采集方式,通過這三種采集方式可以將用戶各個采集節(jié)點的流量采集下來,有效的減少監(jiān)控盲點。

(1)旁路鏡像采集

旁路采集是指通過鏡像數(shù)據(jù)采集設(shè)備作為前端采集設(shè)備,截取交換機(jī)端口鏡像數(shù)據(jù),再由流量可視化智能管控設(shè)備對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分發(fā);基于旁路的采集方式不會對網(wǎng)絡(luò)造成任何影響。

(2)光鏈路在線采集

光鏈路在線采集是指通過無源分光設(shè)備作為前端采集設(shè)備,串聯(lián)部署在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間,透明采集其通信數(shù)據(jù),再由流量可視化智能管控設(shè)備對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分發(fā);基于無源分光的采集方式,一旦成功割接后,其穩(wěn)定性非常高。

(3)電鏈路在線采集

電鏈路在線采集是指通過在線TAP設(shè)備作為前端采集設(shè)備,串聯(lián)部署在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間,透明采集其通信數(shù)據(jù),再由流量可視化智能管控平臺對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分發(fā);基于Bypass保護(hù)機(jī)制的設(shè)備,在其意外掉電情況下,由繼電器陣列進(jìn)行切換,快速實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備物理直通,持續(xù)保障網(wǎng)絡(luò)暢通。

四、流量可視化智能管控平臺-預(yù)處理功能介紹:

成都數(shù)維通信公司生產(chǎn)的數(shù)據(jù)可視化采集設(shè)備,支持對采集到的流量進(jìn)行各種預(yù)處理,有效解決用戶部署安全分析設(shè)備時遇到的各種問題,減輕安全分析設(shè)備處理壓力。

4.1基礎(chǔ)流量處理功能

4.1.1 復(fù)制/匯聚

對原始輸入流量和預(yù)處理后流量按1路信號復(fù)制到N路信號或者N路信號匯聚后復(fù)制到M路信號的10GE線速轉(zhuǎn)發(fā),完美的解決了網(wǎng)絡(luò)中同時部署兩臺以上的多端口監(jiān)聽旁路設(shè)備的需求。

4.1.2 分流/過濾

對輸入的數(shù)據(jù)流進(jìn)行精確分類,將不同數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)按白名單或黑名單規(guī)則,丟棄或轉(zhuǎn)發(fā)至多個接口輸出。進(jìn)一步滿足各類網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備、協(xié)議分析、信令分析、等流量監(jiān)控部署需求。

4.1.3負(fù)載均衡

依據(jù)L2-L7層特征進(jìn)行Hash算法和基于會話的權(quán)重分算法的負(fù)載均衡,以保證旁路監(jiān)聽設(shè)備接收到數(shù)據(jù)流的會話完整性,且分流端口組成員在鏈路狀態(tài)發(fā)生變化時可靈活退出(鏈路DOWN)或加入(鏈路UP),分流組自動重新分配流量,保證端口輸出流量的動態(tài)負(fù)載均衡。

4.1.4UDF匹配

對報文前128字節(jié)任意關(guān)鍵字段的匹配,用戶可以自定義偏移值和關(guān)鍵字段長度、內(nèi)容,根據(jù)用戶配置決定流量輸出策略。

4.1.5vlan標(biāo)記/替換/刪除

將原始數(shù)據(jù)包打上vlan 標(biāo)記,用于標(biāo)識數(shù)據(jù)包的來源,同時支持替換及對vlan 標(biāo)簽的刪除。

4.1.6MAC地址替換

替換原始數(shù)據(jù)包中的目的MAC地址,可根據(jù)用戶配置決定實施流量輸出策略。

4.2智能流量處理功能

4.2.1時間戳標(biāo)記

同步NTP服務(wù)器將時間校準(zhǔn)后,以相對時間的標(biāo)簽形式寫入報文中(在幀末尾打上時間戳標(biāo)記),時間的精度為納秒級。

4.2.2標(biāo)簽剝離

對原始數(shù)據(jù)包中的VxLAN、VLAN、MPLS包頭進(jìn)行剝離后輸出。

4.2.3數(shù)據(jù)去重

基于端口或策略級的統(tǒng)計粒度對多個采集源數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,在規(guī)定時間內(nèi)對采集到的相同數(shù)據(jù)包去重復(fù);用戶可選擇不同的報文標(biāo)識(dst.ip 、src.port、dst.port、tcp.seq、tcp.ack)進(jìn)行比對后實現(xiàn)去重復(fù)。

4.2.4數(shù)據(jù)切片

對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行基于策略級的切片(64-1518字節(jié)可選),可根據(jù)用戶配置決定實施流量輸出策略。

4.2.5數(shù)據(jù)脫敏

基于策略級的粒度對原始數(shù)據(jù)內(nèi)的任意關(guān)鍵字段進(jìn)行替換,以達(dá)到屏蔽敏感信息的目的,可根據(jù)用戶配置決定實施流量輸出策略。

4.2.6高層協(xié)議識別

應(yīng)用層協(xié)議識別及過濾分流輸出。現(xiàn)有特征庫可支持常用的應(yīng)用層協(xié)議識別,如ftp、http、pop、smtp、dns、ntp、BitTorrent、syslog、mysql、mssql等。若有特殊需求,也可進(jìn)行二次開發(fā)。

五、流量可視化智能管控平臺-診斷與監(jiān)控功能介紹

5.1實時監(jiān)控

對端口級、策略級的數(shù)據(jù)流量進(jìn)行實時監(jiān)控統(tǒng)計,并以報表、圖形曲線的方式對收/發(fā)速率、收/發(fā)字節(jié)數(shù)、收/發(fā)報文數(shù)、收/發(fā)錯誤數(shù)、最大收/發(fā)速率等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行展現(xiàn)。同時,也可對多條策略的命中流量實現(xiàn)關(guān)聯(lián)合并統(tǒng)計。

5.2流量告警

對端口級、策略級的數(shù)據(jù)流量監(jiān)控告警。通過設(shè)置各端口、各策略流量溢出告警閥值來對可能出現(xiàn)流量超限的接口或數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量進(jìn)行提前預(yù)警,并以圖表、日志報告的方式即時展現(xiàn)。

5.3歷史流量回溯

對端口級、策略級的近N個月的歷史流量統(tǒng)計查詢。可根據(jù)天、小時、分鐘等粒度對收/發(fā)速率、收/發(fā)字節(jié)數(shù)、收/發(fā)報文數(shù)、收/發(fā)錯誤數(shù)等信息進(jìn)行查詢選擇。

5.4數(shù)據(jù)捕獲

對端口級、策略級的報文實時捕獲。當(dāng)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包異常、流量異常波動的時候可在第一時間對可疑鏈路或策略中的原始數(shù)據(jù)包進(jìn)行抓包并下載到本地,通過Wireshark工具進(jìn)行分析,幫助用戶快速分析定位故障點。

六、部署方案介紹:

6.1 100G/40G接口流量采集方案

 

隨著5G通信時代的來臨,用戶業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)容,100GE/40GE接口的應(yīng)用必將越來越普遍,而傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全分析和性能分析設(shè)備均是基于10G/1G/100M接口進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量的捕獲,無法適應(yīng)100GE/40GE接口數(shù)據(jù)采集的需求,成都數(shù)維針對該場景,推出了100GE/40GE系列高密度網(wǎng)絡(luò)NetTAP流量可視化智能管控設(shè)備, 如上圖所示,NetTAP設(shè)備對采集到的N路100GE 鏈路的流量首先執(zhí)行流量匯聚及基于特定規(guī)則的報文/流過濾流量標(biāo)識,并根據(jù)不同的后臺應(yīng)用需求,通過多個 10GE 接口分配相應(yīng)流量輸出至各后臺系統(tǒng)進(jìn)行分析。同時,流量可視化智能管控設(shè)備支持對多臺分析設(shè)備組成的監(jiān)控分析云系統(tǒng)的各個節(jié)點進(jìn)行動態(tài)監(jiān)控健康檢查,基于健康檢查的結(jié)果對其進(jìn)行智能分配流量,在分析節(jié)點狀態(tài)正常時,為其正常分配一定比例的流量,節(jié)點狀態(tài)異常時,減輕或停止為其分配分析流量。通過流量可視化智能管控設(shè)備與后臺分析云節(jié)點之間的互動共同構(gòu)建一套高可靠性的監(jiān)控分析云系。

6.2 級聯(lián)部署流量采集方案

5G通信時代,隨著用戶網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)容,網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)更加復(fù)雜、監(jiān)控節(jié)點更加廣泛,在執(zhí)行多級安全防護(hù)時,需要部署大量的安全監(jiān)控設(shè)備在各網(wǎng)絡(luò)處進(jìn)行安全監(jiān)控,但大量的安全監(jiān)控設(shè)備分散部署,容易形成信息孤島,導(dǎo)致信息分散,重復(fù)數(shù)據(jù)監(jiān)控也無法避免,不僅降低了流量監(jiān)控工具的利用率,同時造成了管理和維護(hù)的困難。

采用多臺NetTAP流量可視化智能管控設(shè)備級聯(lián)作為解決方案,一般通過不同類型的流量可視化智能管控設(shè)備進(jìn)行智能組網(wǎng),使用旁路和在線采集方式捕獲各網(wǎng)段的數(shù)據(jù)流量,對不同節(jié)點的采集流量先進(jìn)行入站標(biāo)識,梳理分散流量;在出站時,可基于L2-L7層信息對關(guān)鍵流量進(jìn)行提取、分類和優(yōu)先等級的分配,配合各類安全監(jiān)控設(shè)備對流量不同要求作出優(yōu)化,大幅降低出站流量,并智能地分配流量負(fù)載。最終通過流量智能采集統(tǒng)一分發(fā)平臺對數(shù)據(jù)流量進(jìn)行整合、分類、可視化管控,可有效解決的大型網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控中存在節(jié)點分散、管理維護(hù)困難、監(jiān)控流量過大等難題。

七、結(jié)語

5G網(wǎng)絡(luò)時代,伴隨著海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的接入,原有安全監(jiān)控項目中的傳統(tǒng)采集技術(shù)已經(jīng)不適應(yīng)迅速增大的數(shù)據(jù)量級,不同種類安全監(jiān)控設(shè)備的部署也面臨諸多挑戰(zhàn)。因此,應(yīng)以可視、可控、可調(diào)、可管為目的,在構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息安全等級保護(hù)技術(shù)框架時,使用可視化流量可視化智能管控平臺對流量進(jìn)行預(yù)處理和精細(xì)化管控等方式無疑最佳選擇。

 

1238作者:陳瑾 來源:通信界 編輯:顧北

 

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