通信界訊 據(jù)近日《賽特科技日報》報道，澳大利亞南澳大學領導的一個項目使用了先進的機載人工智能（AI）技術，為該國南澳州的第一顆立方體衛(wèi)星Kanyini開發(fā)了一種節(jié)能的早期火災煙霧探測系統(tǒng)。
傳統(tǒng)上，地球觀測衛(wèi)星沒有機載處理能力，無法實時分析從太空捕獲的復雜地球圖像。研究人員通過建立一個輕量級的人工智能模型來克服這一問題，該模型可以在立方體衛(wèi)星有限的機載處理、功耗和數(shù)據(jù)存儲限制下檢測煙霧。
與地面處理高光譜衛(wèi)星圖像以探測火災相比，人工智能機載模型將下行數(shù)據(jù)量減少到原始尺寸的16%，同時能量消耗減少了69%。
人工智能機載模型檢測火災煙霧的速度比傳統(tǒng)的地面處理快500倍。
研究人員表示：“這項研究表明，與傳統(tǒng)的地面處理相比，機載人工智能有顯著的好處。這不僅在發(fā)生森林大火時是無價的，還可以作為其他自然災害的早期預警系統(tǒng)。”
研究人員在最新一期的《IEEE應用地球與遙感專題選刊》（IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth and Remote Sensing）上發(fā)表了他們實驗的細節(jié)。
