近日，北京郵電大學(xué)舉辦2019年（第十七屆）工商管理新年論壇，安筱鵬博士就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義這一主題進(jìn)行了發(fā)言。
安筱鵬認(rèn)為，新一輪產(chǎn)業(yè)革命推動了分工深化，加快從基于產(chǎn)品的分工向基于知識的分工演進(jìn)。集成電路產(chǎn)業(yè)Fabless（以高通為代表）和Chipless（以ARM為代表）的崛起，標(biāo)志著知識分工1.0時代到來。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，正在重構(gòu)工業(yè)知識的創(chuàng)造、傳播、復(fù)用新體系，預(yù)示著知識分工2.0時代的到來。
安筱鵬表示，從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看，信息通信技術(shù)擴(kuò)散對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)在于提高兩個效率——生產(chǎn)效率和交易效率，交易效率的提高促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)分工深化，是推動經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的重要動力。
安筱鵬回顧了過去幾百年來產(chǎn)業(yè)分工深化的歷史進(jìn)程。概括起來人類產(chǎn)業(yè)分工已經(jīng)歷了五個階段。第一個階段：部門間的專業(yè)化分工，農(nóng)業(yè)、手工業(yè)、工商業(yè)的分工。第二個階段：產(chǎn)品的專業(yè)化分工，以完整的最終產(chǎn)品為對象的分工，比如汽車、機(jī)械、電器產(chǎn)品的生產(chǎn)。第三個階段：零部件的專業(yè)化分工，你生產(chǎn)汽車的發(fā)動機(jī)，他生產(chǎn)汽車的輪胎。第四個階段：工藝的專業(yè)化分工，同樣生產(chǎn)一個產(chǎn)品，按照工藝再去分為鑄造、電鍍等。第五個階段：生產(chǎn)服務(wù)的專業(yè)化分工，除了產(chǎn)品之外，服務(wù)作為一種新的分工形態(tài)跟產(chǎn)品綁定在一起，給客戶創(chuàng)造價值。
安筱鵬說，如果用一句話來概括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，那就是，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動了產(chǎn)業(yè)分工從基于產(chǎn)品的分工向基于知識的分工演進(jìn)。
集成電路產(chǎn)業(yè)分工深化：知識分工1.0時代的興起
信息通信技術(shù)擴(kuò)散重構(gòu)了知識創(chuàng)造、傳播、復(fù)用新體系，推進(jìn)了知識分工的形成和發(fā)展。知識作為一種商品參與到市場交易中，形成一批基于知識創(chuàng)造、交易的新型企業(yè)，構(gòu)建基于知識創(chuàng)造、傳播、復(fù)用的產(chǎn)業(yè)體系。安筱鵬說：“如果我們回頭去看過去40年全球產(chǎn)業(yè)分工體系的演變以及知識分工的特征和趨勢，我覺得有一個產(chǎn)業(yè)特別值得去研究，這個產(chǎn)業(yè)就是集成電路產(chǎn)業(yè)。”在過去40年，集成電路產(chǎn)業(yè)分工格局的變化呈現(xiàn)出鮮明的特征，代表了知識分工1.0。
為什么集成電路復(fù)雜度提高了，但研發(fā)周期相對不變？安筱鵬簡要回顧了過去40年集成電路產(chǎn)業(yè)分工的演進(jìn)。早期集成電路產(chǎn)業(yè)集整機(jī)生產(chǎn)和芯片設(shè)計、制造、封裝、測試于一體，稱為綜合型IDM模式。伴隨信息技術(shù)的不斷演進(jìn)，集成電路產(chǎn)業(yè)中的芯片設(shè)計、代工制造、封裝測試等環(huán)節(jié)不斷從早期一體化模式中分離，成為獨立的產(chǎn)業(yè)體系。
集成電路產(chǎn)業(yè)鏈分工細(xì)化與產(chǎn)業(yè)模式變革
安筱鵬表示，1991年英國ARM公司成立，同時逐漸涌現(xiàn)出一批專注于集成電路IP（Intellectual property，知識產(chǎn)權(quán)包）設(shè)計、研發(fā)公司，集成電路產(chǎn)業(yè)開始興起架構(gòu)授權(quán)的Chipless新商業(yè)模式，這標(biāo)志著基于知識創(chuàng)造的專業(yè)化分工獨立出現(xiàn)在集成電路產(chǎn)業(yè)鏈中，專有的工業(yè)知識通過被封裝為代碼化的電路，并擺脫了作為有形硬件產(chǎn)品的附庸，開始成為獨立的產(chǎn)品、商品進(jìn)行傳播、使用和交易。隨后，IP包作為一種知識產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用到了集成電路設(shè)計、仿真、試產(chǎn)、制造等各個環(huán)節(jié)，大幅提高了集成電路的設(shè)計效率、產(chǎn)品性能、制造可行性及良品率，基于知識交易的新業(yè)態(tài)逐漸顯現(xiàn)。
集成電路各環(huán)節(jié)IP應(yīng)用
IP的本質(zhì)是集成電路工業(yè)設(shè)計和制造過程中各種技術(shù)經(jīng)驗，知識的代碼化、模塊化、軟件化封裝。安筱鵬表示，集成電路大量的設(shè)計、制造工業(yè)知識被封裝為IP（知識產(chǎn)權(quán)包），固化在賽博空間，可以被重復(fù)的調(diào)用、使用和封裝，并催生了IC設(shè)計、仿真、試產(chǎn)、制造等工業(yè)知識交易市場，設(shè)計生產(chǎn)過程中70%~80%的工作變成對現(xiàn)有的IP進(jìn)行調(diào)用、拼接，大幅提高了芯片設(shè)計、仿真、制造、測試的效率及產(chǎn)品良品率。目前，IP的來源主要由大型EDA公司、制造業(yè)企業(yè)、專業(yè)IP設(shè)計公司研發(fā)提供。
集成電路IP本質(zhì)是軟件化封裝的知識，相當(dāng)于一個個的App和微服務(wù)的組件。安筱鵬表示，軟件就是物理世界運行規(guī)律的代碼化、規(guī)律模型化、模型算法化、算法代碼化、代碼軟件化，再用軟件去優(yōu)化物理世界。而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，工業(yè)知識正通過工業(yè)App、微服務(wù)軟件等方式去呈現(xiàn)。所以，無論是集成電路IP，還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)App，抑或是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺上各種各樣的微服務(wù)組件，本質(zhì)上都是人們對工業(yè)知識認(rèn)知的一個載體。安筱鵬說：“集成電路產(chǎn)業(yè)代表了過去40年全球知識分工的特點，我把它稱為‘知識分工的1.0階段’。”
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：通向知識分工2.0之路
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是面對制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于云邊協(xié)同的數(shù)據(jù)采集、匯集、分析服務(wù)體系，推動制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺有四層架構(gòu)，數(shù)據(jù)采集層、IaaS層、工業(yè)PaaS層、工業(yè)App層。工業(yè)PaaS平臺的核心是將工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識、基礎(chǔ)工藝、研發(fā)工具規(guī)則化、模塊化、軟件化，形成各種數(shù)字化微服務(wù)組件和模型，工業(yè)App層將工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗、知識和最佳實踐固化封裝為面向特定場景的應(yīng)用軟件。安筱鵬表示，無論是PaaS平臺的微服務(wù)組件，還是SaaS平臺上的面向角色的App，都意味著基于工業(yè)知識的算法市場正在興起，被封裝的工業(yè)專業(yè)知識可以在更大的范圍、更高的頻次、更短的路徑上創(chuàng)造、交易、傳播，安筱鵬將其定義為“知識分工的2.0階段”。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺本質(zhì)是重構(gòu)了工業(yè)知識創(chuàng)造、傳播、復(fù)用的新體系，促進(jìn)了基于工業(yè)知識的算法市場崛起。對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而言，大量跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的各類工業(yè)經(jīng)驗、知識、方法將以工業(yè)App、工業(yè)微服務(wù)組件（類似集成電路IP）的形式沉淀到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之上。安筱鵬說：“它的價值在于，在過去工業(yè)創(chuàng)新過程中，80%在做重復(fù)性勞動，20%在做創(chuàng)造性勞動。今天，當(dāng)我們構(gòu)建了一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，我們80%在從事創(chuàng)造性勞動，20%在做重復(fù)性勞動。”
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺：重構(gòu)工業(yè)知識新體系
安筱鵬舉例，國家電網(wǎng)青海公司基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，圍繞風(fēng)電設(shè)備發(fā)電功率預(yù)測，采集了大尺度、大空間、細(xì)顆粒的風(fēng)電及環(huán)境數(shù)據(jù)，引進(jìn)了清華大學(xué)、北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心、金風(fēng)科技等8家算法服務(wù)機(jī)構(gòu)，基于數(shù)據(jù)算法的模式提供了更加精準(zhǔn)的風(fēng)電功率預(yù)測服務(wù)，大幅降低了風(fēng)電棄風(fēng)率、提高了風(fēng)電企業(yè)的運營效率。在這一場景中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不僅是一個技術(shù)、業(yè)務(wù)平臺，也構(gòu)造了一個算法市場，風(fēng)電功率預(yù)測算法作為一種產(chǎn)品在平臺上展示、交易、服務(wù)，推動了知識的創(chuàng)造、傳播、交易、復(fù)用，加速了基于知識的產(chǎn)業(yè)分工體系的形成。
安筱鵬說，當(dāng)前，傳統(tǒng)軟件正在加快向云端遷移，架構(gòu)重建、代碼重寫成為許多工業(yè)軟件企業(yè)轉(zhuǎn)型的主線。傳統(tǒng)軟件在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的重構(gòu)，帶來的一個重大變化是，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建一個知識的交易市場。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是實現(xiàn)了從基于產(chǎn)品的分工到基于知識的分工，構(gòu)建了新的交易市場體系。從長期來看，工業(yè)研發(fā)、設(shè)計、仿真、制造、服務(wù)及管理等全流程的工業(yè)知識、能力能夠被封裝成各種可交易組件化的知識，通過這一市場體系進(jìn)行高效率交易使用。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建了工業(yè)知識交易的市場體系
安筱鵬認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建了一個工業(yè)技術(shù)和知識的交易體系，促進(jìn)工業(yè)技術(shù)、知識、經(jīng)驗在更大范圍、更寬領(lǐng)域、更深層次上呈現(xiàn)、交易、傳播和復(fù)用。工業(yè)App面向特定工業(yè)應(yīng)用場景，通過調(diào)用微服務(wù)，推動工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗、知識和最佳實踐的軟件化，構(gòu)建起工業(yè)知識創(chuàng)造、傳播、復(fù)用的新體系。
一是從交易對象來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為機(jī)理模型、生產(chǎn)工藝、流程邏輯等各種工業(yè)知識的App化、微服務(wù)化提供了豐富的工具和資源，創(chuàng)造了各種條件，實現(xiàn)了工業(yè)知識的產(chǎn)品化封裝、平臺化匯聚、在線化開放，被封裝的工業(yè)知識能夠成為一種大市場廣泛交易的對象。
二是從交易主體來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建了一個工業(yè)技術(shù)和知識的交易市場，它為工業(yè)App、微服務(wù)組件、模型算法等交易對象的呈現(xiàn)、交易、傳播和復(fù)用提供了統(tǒng)一的場所，促進(jìn)了工業(yè)知識、技術(shù)的供給方（大型企業(yè)、科研院校、開發(fā)者）與使用方（大中小企業(yè)）等交易主體在線顯現(xiàn)、需求清晰、交易激活。
三是從交易過程來看，傳統(tǒng)的工業(yè)知識交易、變現(xiàn)在很多時候是一種長流程模式：一個開發(fā)者、小企業(yè)、經(jīng)驗豐富的老師傅的知識變現(xiàn)在過去機(jī)會很少、流程很長，傳統(tǒng)方式要經(jīng)過工業(yè)產(chǎn)品的創(chuàng)意－設(shè)計－研發(fā)－測試－生產(chǎn)－配送－交付全流程，把產(chǎn)品交付給最終客戶之后才能變現(xiàn)。今天，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的出現(xiàn)推動了工業(yè)知識短流程交易模式的出現(xiàn)，平臺降低了工業(yè)知識的客戶發(fā)現(xiàn)、知識定價、大規(guī)模擴(kuò)張、契約簽訂、交付監(jiān)督的成本。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過構(gòu)建工業(yè)知識創(chuàng)造、評估、交易體系，提高工業(yè)知識的復(fù)用水平和效率，不斷催生新技術(shù)、新模式，基于知識的產(chǎn)業(yè)分工新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。
安筱鵬最后說，自英國產(chǎn)業(yè)革命以來，基于產(chǎn)品的分工演進(jìn)已進(jìn)行了幾百年，今天基于知識的分工才剛剛開始，盡管工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)加快了這一進(jìn)程，但從整體上來看，基于知識的產(chǎn)業(yè)分工仍處于星星之火階段，燎原之勢何時形成，仍有待于業(yè)界共同努力。
