提問(wèn)“外感風(fēng)寒推薦哪些方劑”，系統(tǒng)在幾秒鐘內(nèi)就能列出麻黃湯、桂枝湯等方劑與具體成分；提問(wèn)“身體濕氣重有哪些危害”，系統(tǒng)也能快速給出全面解答、提出飲食調(diào)理等治療方法……走進(jìn)天津天開高教科創(chuàng)園5號(hào)樓，天大智圖（天津）科技有限公司的工作人員正忙碌地對(duì)“海河·岐伯”中醫(yī)藥大模型展開內(nèi)測(cè)。公司研發(fā)總監(jiān)徐大為說(shuō)，在人工智能輔助下，大模型能為臨床醫(yī)生提供內(nèi)容更廣泛、更全面的輔助診療建議，進(jìn)一步提高中醫(yī)診療效率。
提出問(wèn)題，迅速獲得專業(yè)回答；輸入需求，在線進(jìn)行服裝設(shè)計(jì)；提供圖紙，自動(dòng)完成冰箱組裝……近期在天津舉辦的2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上，一批聚焦工業(yè)、制造業(yè)應(yīng)用的垂直領(lǐng)域大模型成為與會(huì)人士關(guān)注的焦點(diǎn)。
推動(dòng)大模型更加深入賦能工業(yè)制造業(yè)，是人工智能行業(yè)發(fā)展的重要方向。但由于供需不匹配、數(shù)據(jù)難獲得、算力水平低等問(wèn)題，工業(yè)大模型當(dāng)前的發(fā)展速度和規(guī)模仍受制約。面對(duì)人工智能“百模大戰(zhàn)”風(fēng)起云涌的現(xiàn)實(shí)環(huán)境，工業(yè)大模型如何聚焦細(xì)分領(lǐng)域、加速創(chuàng)新破局？
工業(yè)大模型發(fā)展如火如荼
隨著新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于大模型的生成式人工智能以學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、處理速度快、服務(wù)個(gè)性化等優(yōu)勢(shì)，成為智能科技領(lǐng)域的“寵兒”，尤為吸睛。
作為海爾卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在人工智能領(lǐng)域的前沿科技成果，卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT亮相2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)。在產(chǎn)品發(fā)布環(huán)節(jié)，卡奧斯工業(yè)智能研究院執(zhí)行院長(zhǎng)秦承剛分享了卡奧斯工業(yè)大模型在助力工業(yè)企業(yè)優(yōu)化工藝、流程、成本、效率等方面的功能。
“通過(guò)對(duì)開源大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT注入了562個(gè)工業(yè)數(shù)據(jù)集，擁有300多萬(wàn)條高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)、3900多個(gè)機(jī)理模型和200多個(gè)專家模型，推理準(zhǔn)確率達(dá)到了96%以上，意圖識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了85%以上。”秦承剛說(shuō)。
羚羊工業(yè)大模型也吸引了許多觀眾駐足體驗(yàn)，他們紛紛就“地效翼船的工作原理是什么”“生產(chǎn)制造焊條要依據(jù)哪些標(biāo)準(zhǔn)”等話題進(jìn)行提問(wèn)，大模型都能第一時(shí)間回復(fù)。在大模型的工業(yè)視覺質(zhì)檢助手中，上傳一張圖片，輸入“識(shí)別沒有戴安全帽的人”，系統(tǒng)很快就能準(zhǔn)確進(jìn)行判斷。
羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司總裁徐甲甲說(shuō)，羚羊工業(yè)大模型是以訊飛星火認(rèn)知大模型的通用能力為核心技術(shù)底座，結(jié)合工業(yè)場(chǎng)景實(shí)際需求打造的大模型，具有工業(yè)文本生成、工業(yè)知識(shí)問(wèn)答、工業(yè)理解計(jì)算、工業(yè)代碼生成、工業(yè)多模態(tài)等核心能力，可以從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識(shí)中持續(xù)進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)從提出、規(guī)劃到解決問(wèn)題的全流程閉環(huán)。
“過(guò)去一年，大模型的長(zhǎng)足進(jìn)步使得信息分發(fā)獲取、內(nèi)容生產(chǎn)、全自然交互都顯現(xiàn)出極大不同，逐步改變著科研范式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。”科大訊飛股份有限公司董事長(zhǎng)劉慶峰表示，隨著“底座”能力的提升，不少技術(shù)進(jìn)展將能與大模型“通”“專”結(jié)合，賦能行業(yè)發(fā)展。
不同于通用大語(yǔ)言模型，研發(fā)工業(yè)領(lǐng)域垂類大模型需要大量生產(chǎn)工藝、質(zhì)量檢測(cè)等核心數(shù)據(jù)。菲特（天津）檢測(cè)技術(shù)有限公司創(chuàng)始人曹彬回憶，最初，企業(yè)雖依靠長(zhǎng)期實(shí)踐積累了大量工業(yè)數(shù)據(jù)，但并沒想到這竟會(huì)成為公司發(fā)展的一筆寶貴財(cái)富。
“現(xiàn)在，這些數(shù)據(jù)成了我們技術(shù)創(chuàng)新的‘核心秘籍’。”曹彬說(shuō)，依托數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)與核心算法平臺(tái)，企業(yè)研發(fā)的工業(yè)垂類大模型就像生產(chǎn)線上的專家“智囊團(tuán)”與實(shí)時(shí)“診療師”，針對(duì)生產(chǎn)瓶頸與設(shè)備故障迅速“對(duì)癥下藥”、答疑解難，并提出優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度和調(diào)整工藝參數(shù)的建議，推動(dòng)產(chǎn)品提質(zhì)升級(jí)、幫助企業(yè)降本增效。去年，該公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入2.33億元，收入連續(xù)三年快速增長(zhǎng)。
工業(yè)和信息化部賽迪研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2023年，中國(guó)生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元。專家預(yù)測(cè)，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻(xiàn)近90萬(wàn)億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，其中中國(guó)將突破30萬(wàn)億元。
“未來(lái)，通過(guò)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的‘融合劑’和‘催化劑’作用，現(xiàn)有業(yè)態(tài)和數(shù)字業(yè)態(tài)將得以進(jìn)一步跨界融合，衍生疊加出新環(huán)節(jié)、新鏈條、新活動(dòng)形態(tài)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。”天津理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授王勁松說(shuō)。
多重短板制約規(guī)模化應(yīng)用
業(yè)內(nèi)人士表示，以基礎(chǔ)大模型為技術(shù)底座、以工業(yè)應(yīng)用為切入點(diǎn)推動(dòng)AI行業(yè)發(fā)展已成為業(yè)內(nèi)共識(shí)，但目前供需不匹配、數(shù)據(jù)難獲得、算力水平低等問(wèn)題仍在制約大模型進(jìn)一步發(fā)揮賦能效用。
——不夠“聰明”，部分產(chǎn)品僅能“打醬油”。多位受訪人士表示，大模型在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用潛力巨大，但目前不少大模型仍難以匹配適應(yīng)企業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際需要。佛山市順德區(qū)捷通數(shù)碼科技有限公司總經(jīng)理廖偉權(quán)表示，企業(yè)的智能監(jiān)控終端產(chǎn)品需要進(jìn)行視覺訓(xùn)練，若有大模型幫助，可大幅提高效率，但目前市面上可用的大模型產(chǎn)品有限。
部分政務(wù)大模型聲稱具有工業(yè)相關(guān)內(nèi)容，但其專業(yè)化水平相對(duì)較低。360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎說(shuō)，一些大模型在企業(yè)和政府內(nèi)部應(yīng)用時(shí)，使用者會(huì)發(fā)現(xiàn)其不僅缺乏行業(yè)深度，對(duì)業(yè)務(wù)也并不熟悉。“這些大模型一般是基于互聯(lián)網(wǎng)上的公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的，往往難以滿足實(shí)際需求。”
——“各自為戰(zhàn)”，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)難。大規(guī)模數(shù)據(jù)是大模型能力的基礎(chǔ)保障，但目前數(shù)據(jù)體系建設(shè)仍存在多項(xiàng)短板。國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學(xué)家李克強(qiáng)表示，受限于工業(yè)場(chǎng)景碎片化、工業(yè)領(lǐng)域訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集整理困難等問(wèn)題，單一企業(yè)開發(fā)的大模型往往存在數(shù)據(jù)量不足、完備性不夠等問(wèn)題，導(dǎo)致大模型與行業(yè)融合應(yīng)用難。王勁松認(rèn)為，盡管我國(guó)擁有海量的數(shù)據(jù)資源，但是數(shù)據(jù)“孤島”和數(shù)據(jù)“煙囪”問(wèn)題依然嚴(yán)峻，迫切需要找到突破口、打破數(shù)據(jù)壁壘。
同時(shí)，數(shù)據(jù)隱私與版權(quán)等問(wèn)題也在一定程度上制約了數(shù)據(jù)的流動(dòng)。“現(xiàn)在的知識(shí)已經(jīng)被大模型解構(gòu)甚至‘像素化’了，很難直觀地看出大模型產(chǎn)生的內(nèi)容參考引用了哪些知識(shí)、信息或藝術(shù)風(fēng)格。”清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授沈陽(yáng)表示，隨著AI對(duì)人類的理解越來(lái)越全面深入，其對(duì)人類隱私的侵犯也會(huì)越來(lái)越直接和嚴(yán)峻，在數(shù)據(jù)交易過(guò)程中數(shù)據(jù)版權(quán)的保護(hù)也會(huì)更加困難，這使得數(shù)據(jù)確權(quán)問(wèn)題成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)。
——算力“卡殼”，公共云占比較低。大模型發(fā)展背后必須有龐大的算力基礎(chǔ)作為支撐。專家表示，公共云是破解我國(guó)“人工智能+”時(shí)代算力“供不上、用不起”的重要抓手，能以資源利用效率最大化的方式，讓更多的用戶享受普適普惠的算力服務(wù)，但目前公共云發(fā)展仍存在不少短板。國(guó)家信息中心發(fā)布的《“人工智能+”時(shí)代公共云發(fā)展模式與路徑研究》顯示，2018年至2022年，我國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模年均增速超過(guò)30%，但2022年上架率僅58%，低于全球平均水平。
國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣認(rèn)為，目前我國(guó)算力利用率仍不高，公共云占比較低尤其制約了大模型規(guī)模化應(yīng)用。
加速破局尚需多方合力
專家認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)拓展，政府、企業(yè)等各方仍需積極參與，推出更多滿足各行業(yè)需要的垂直大模型，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展。
首先，加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)。2023年底，國(guó)家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，旨在推動(dòng)建設(shè)人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，并鼓勵(lì)社會(huì)公益機(jī)構(gòu)、大模型企業(yè)、新型數(shù)商積極參與，為大模型加速發(fā)展奠定了制度基礎(chǔ)。王勁松認(rèn)為，應(yīng)加快構(gòu)建重要領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)庫(kù)，加速完善面向現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的數(shù)據(jù)開發(fā)開放和流通使用制度體系和服務(wù)生態(tài)。在保證安全的前提下，加速建設(shè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)供給激勵(lì)，給予數(shù)據(jù)采集、加工、流通、應(yīng)用等不同環(huán)節(jié)相關(guān)主體一定的試錯(cuò)空間，鼓勵(lì)面向數(shù)據(jù)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，著力推動(dòng)數(shù)據(jù)高質(zhì)量供給與數(shù)據(jù)創(chuàng)新性應(yīng)用的雙向賦能和快速迭代，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力拓展要素配置空間。
其次，依托開發(fā)者團(tuán)隊(duì)為產(chǎn)業(yè)賦能。劉慶峰認(rèn)為，打造一支覆蓋各行業(yè)的開發(fā)者團(tuán)隊(duì)，是實(shí)現(xiàn)大模型為產(chǎn)業(yè)賦能的重要保障。據(jù)介紹，2023年5月6日“訊飛星火”正式發(fā)布以來(lái)，已新增超過(guò)273萬(wàn)開發(fā)者，其中大模型直接相關(guān)的開發(fā)者數(shù)量超過(guò)52萬(wàn)，企業(yè)級(jí)用戶超過(guò)32萬(wàn)。秦承剛也表示，打造人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)至關(guān)重要，只有通過(guò)一系列應(yīng)用場(chǎng)景的大規(guī)模實(shí)踐，根據(jù)用戶需求反復(fù)驗(yàn)證和優(yōu)化，才能形成符合工業(yè)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展需要的智能體，從而進(jìn)一步復(fù)制推廣。
再次，專注單一領(lǐng)域，把大模型做小。“最近聯(lián)想、蘋果、微軟、三星都在把模型做小，要讓模型上電腦、上手機(jī)、上汽車。塊頭越做越小，能力越變?cè)綇?qiáng)。”周鴻祎說(shuō)，目前，不宜再追求一個(gè)大模型解決所有的問(wèn)題，而需強(qiáng)調(diào)術(shù)業(yè)有專攻，讓一個(gè)大模型解決一個(gè)專業(yè)問(wèn)題，再由多個(gè)專業(yè)大模型組合起來(lái)一起為政府和企業(yè)工作。“只要思路轉(zhuǎn)變了，過(guò)去限制大模型走進(jìn)政府和企業(yè)的很多問(wèn)題都會(huì)迎刃而解。”
聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶也認(rèn)為，將小參數(shù)的大模型部署在政府和企業(yè)內(nèi)部，可以保證數(shù)據(jù)安全。他表示，公共智能與私域智能共存、互補(bǔ)構(gòu)成的“混合式人工智能”，將成為大勢(shì)所趨。最佳路徑是打造人工智能個(gè)人終端設(shè)備，擁有強(qiáng)大的本地異構(gòu)算力，還能夠建立個(gè)人知識(shí)庫(kù)，連接開放的人工智能應(yīng)用生態(tài)，從而帶來(lái)新的巨大增長(zhǎng)機(jī)遇。
