智能化是監控系統發展的必然趨勢，其本質在于從模擬或數字視頻流中自動跟蹤并識別對象，分析運動并提取有用視頻信息。
目前智能分析功能更加實用。
對網絡視頻監控而言，前端攝像機的智能化具有極其重要的實用價值。例如異常報警錄像，就是將所監控的視頻圖像，經過前端智能網絡攝像機的分析識別后，只將有異常的圖像傳輸到后端去記錄與顯示，因而可大大減輕網絡的負擔，有效地節省帶寬資源。
另一方面，在有智能網絡攝像機的智能視頻監控系統后端，就只需集中對前端攝像機發送過來的目標數據信息進行管理，而不需要對視頻信號進行處理與識別，所以后端系統不需要昂貴的設備也能完成高效的智能視頻分析。
由于后端只有前端發送來的預/報警事件的關聯畫面顯示，使監控中心工作人員能夠很輕松地完成整個系統的監視，而這種關聯錄像的功能，也使錄像搜索和回放變得簡單迅速，從而節省了寶貴的時間。
近兩年，視頻監控行業內對很多智能分析方案進行推廣，但效果并不好，往往只是廠商推銷產品的噱頭。其原因，一方面在于智能分析算法本身技術不夠完善，沒有實質意義上的突破;另一方面則在于傳統“標清”攝像機的分辨率有限，無法為智能分析算法提供足夠清晰的圖像。隨著高清網絡攝像機的廣泛應用，這一局面將得到改觀。
目前在高清網絡攝像機中已經實現或者正在實現的智能分析功能有：視頻遮擋與視頻丟失偵測、視頻變換偵測、視頻模糊偵測、視頻移動偵測、出入口人數統計、人群運動及擁堵識別、物品遺留識別、入侵識別等等。這些功能看上去比過去的智能分析功能要“遜色”得多，但卻更為實用。
