日前召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，積極運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、綠色技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。這再次強(qiáng)調(diào)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重要性，也指出了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要方向和關(guān)鍵手段。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基本盤(pán)。近年來(lái)一些地方“喜新厭舊”，積極布局新興產(chǎn)業(yè)，卻忽視傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，甚至將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)當(dāng)成低端產(chǎn)業(yè)“一刀切”簡(jiǎn)單退出，不僅不利于保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展，還可能帶來(lái)產(chǎn)業(yè)空心化等風(fēng)險(xiǎn)。我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)體量大，在制造業(yè)中占比超過(guò)80%，是支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)力量。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)為新興產(chǎn)業(yè)提供市場(chǎng)空間和發(fā)展支撐，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大又為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)提供新技術(shù)、新設(shè)備，兩者相輔相成，都是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在要求。不可否認(rèn)，在要素成本上升、資源環(huán)境約束趨緊等因素影響下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)逐步減弱。一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨生產(chǎn)效率低下、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不牢、創(chuàng)新能力不足、綠色發(fā)展欠缺等問(wèn)題，亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)以應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)外雙重挑戰(zhàn)，提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。一些原本具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，要適應(yīng)科技進(jìn)步、消費(fèi)升級(jí)等變化，必須及時(shí)調(diào)整才能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，鞏固優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)所依賴(lài)的技術(shù)創(chuàng)新、要素創(chuàng)新等，都是新質(zhì)生產(chǎn)力的應(yīng)有之義。
數(shù)智技術(shù)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)的有力抓手。實(shí)踐證明，在研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理等各環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)、綠色技術(shù)不僅能降本增效，還能精準(zhǔn)對(duì)接市場(chǎng)供需，拓寬銷(xiāo)售渠道，催生新業(yè)態(tài)，帶來(lái)新增長(zhǎng)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換。比如，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，個(gè)性定制、一件起訂的柔性化生產(chǎn)模式變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，能更好更快響應(yīng)市場(chǎng)需求變化，縮短設(shè)計(jì)周期，降低生產(chǎn)成本，并形成新商業(yè)模式。
要充分發(fā)揮人工智能的“頭雁”效應(yīng)。人工智能是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最重要的變革驅(qū)動(dòng)力量，已在研發(fā)、生產(chǎn)、管理全環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用，涌現(xiàn)出上百種場(chǎng)景和模式。以小模型為代表的專(zhuān)用智能應(yīng)用，正從工業(yè)視覺(jué)識(shí)別等外圍應(yīng)用加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)深入滲透；以大模型為代表的通用智能應(yīng)用，在設(shè)備維護(hù)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域不斷取得突破。我國(guó)人工智能技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)規(guī)模等在全球處于領(lǐng)先水平，緊緊抓住這一優(yōu)勢(shì)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有望實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)。
中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是重點(diǎn)也是難點(diǎn)。轉(zhuǎn)型成本高、試錯(cuò)能力弱讓不少中小企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型望而卻步，存在“不想轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”“不會(huì)轉(zhuǎn)”等突出問(wèn)題。要解決這些問(wèn)題，應(yīng)立足分類(lèi)推進(jìn)、精準(zhǔn)施策。不同發(fā)展階段的中小企業(yè)轉(zhuǎn)型需求各不相同，數(shù)字化改造方式也應(yīng)各有側(cè)重，比如專(zhuān)精特新中小企業(yè)和規(guī)模以上工業(yè)中小企業(yè)可著重實(shí)施重點(diǎn)場(chǎng)景改造，小微企業(yè)則更適合推廣采用普惠性數(shù)字化服務(wù)和產(chǎn)品。各地應(yīng)結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，探索推動(dòng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新路徑。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是一場(chǎng)持久戰(zhàn)。目前，我國(guó)累計(jì)培育421家國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠，建成萬(wàn)余家省級(jí)智能工廠，中國(guó)“燈塔工廠”總數(shù)已達(dá)72家，占全球42%，確實(shí)有效提升了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。但總體看，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還存在技術(shù)更新速度緩慢、數(shù)據(jù)要素效能發(fā)揮不夠、關(guān)鍵核心技術(shù)能力不足等問(wèn)題。需久久為功，在智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)接上下更多功夫，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)和集群整體加快數(shù)字化改造升級(jí)，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力注入更多新動(dòng)能。
