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Neuron Studio 一站式開發工具,聯發科重構AI應用開發全流程
[ 通信界 | 靜姝 | www.6611o.com | 2025/4/12 20:15:14 ]
 

AI技術的飛速發展為用戶體驗帶來了無限可能。整個應用生態正在經歷從硬件、軟件到產業鏈的深刻變革。如何讓創新的AI體驗更快地部署到終端,更好地融入日常場景,成為開發者們共同關注的課題。近期,聯發科舉辦了以“AI隨芯,應用無界”為主題的天璣開發者大會2025(MDDC 2025),提出了“智能體化用戶體驗”的未來愿景,旨在讓智能終端成為用戶的智慧伙伴。

大會上,聯發科定義了“智能體化用戶體驗”的五大特征:主動及時、知你懂你、互動協作、學習進化和專屬隱私信息守護。這五大特征需要跨越從芯片、模型、應用、終端乃至整個生態系統的系統性革新,更需要高效、強力的開發者解決方案。為此,聯發科帶來了一站式可視化智能開發工具——天璣開發工具集,包含AI應用全流程開發工具Neuron Studio,并帶來全新升級的天璣AI開發套件2.0,打造了一整套圍繞AI開發效率與落地路徑展開的“系統性解法”,為開發者提供了AI應用開發工具全家桶。同時,全新升級的旗艦5G智能體AI芯片天璣9400+也為智能體化用戶體驗提供了牢固的算力基石。

Neuron Studio打造全流程一站式開發體驗,為AI應用開發按下加速鍵

AI 應用的開發瓶頸,從來都不是“點的問題”,而是“鏈的問題”:開發工具碎片化,調優過程靠手動,單模型分析效率低,成為開發者最頭疼的三大痛點。在Neutron Studio出現之前,AI應用開發往往意味著多個工具鏈的反復切換,兼容適配問題頻發,開發效率大打折扣。

而聯發科的AI應用全流程開發工具Neuron Studio提供了最優解。Neuron Studio可針對模型到應用,提供一站式、全鏈路、自動化的開發協助,不僅讓AI應用開發的全流程可視化,更帶來整個多種工具的一站式開發能力,還支持神經網絡自動化調優和跨模型全鏈路分析功能,針對AI應用開發的三大痛點逐個擊破。

當前AI應用開發者在使用開發工具時會面臨一個很頭疼的問題,種類多、功能不聚合、過于碎片化,導致開發過程非常復雜。Neuron Studio整合了多個MLKits工具,包含模型轉換、模型量化和模型調優,將關鍵模塊融合成一站式、可視化的完整開發鏈路,開發者不再需要“拼積木式”組合多個工具,只用一套工具就可以已全部搞定,極大提升開發效率。

Neuron Studio 還支持自動化調優神經網絡使用的帶寬及性能,在開發過程中,將性能和內存占用自動優化至最佳配置。而且,開發者可以全程監控大模型演化過程。以前萬組參數手動調優動輒需要一周,而現在只要幾個小時即可完成。

此外,Neuron Studio打造了跨模型全鏈路分析功能,提供全局視角和執行流程。開發者不在需要針對大模型中不同模塊各自獨立分析,實現“全局視角、一站掌控”,大幅節省模型分析時間。

這不僅僅是工具的升級,更是邁向智能體化用戶體驗的關鍵基礎設施。

天璣AI開發套件 2.0,全面釋放天璣端側AI能力

去年,天璣AI開發套件一經發布就廣受開發者好評和推薦。在MDDC 2025上,聯發科帶來了全面升級的天璣AI開發套件2.0,在模型庫規模、架構開放程度、前沿端側AI技術支持和端側LoRA訓練落地等方面均迎來全面躍遷,為開發者提供了更全面、更開放、更強大的端側AI開發解決方案。

端側AI應用開發往往需要調用各種各樣的大模型能力,需要更豐富、類型更多的模型適配。為此,Gen-AI Model Hub全面擴容,模型數量在原有基礎上激增了3.3倍,并支持DeepSeek-R1蒸餾模型、通義千問、混元等多種先進端側大模型,還包含視覺、語言、多模態等多種多樣的大模型,開發者可以通過Gen-AI Model Hub一鍵調用模型能力,讓AI應用開發選擇更豐富。

為了讓開發者免受即有模型庫的限制,聯發科還首發了開源彈性架構。區別于過往的開放接口,只能部署特定架構模型,開放彈性架構允許開發者直接調整平臺源代碼,無需等待芯片廠商的支持,即可完成目標或其他自研大模型輕松部署。讓AI應用開發不用“等平臺”,徹底釋放開發效率和模型接入自由度。

自DeepSeek橫空出世以來,這種更適合端側部署,回答效率更高效的訓練模式快速引爆了AI行業,主流大模型紛紛加強了推理能力。天璣AI開發套件2.0全面支持 DeepSeek四大關鍵技術:混合專家模型(MoE)、多Token預測(MTP)多頭潛在注意力(MLA)、FP8推理(FP8 Inferencing),實現Token產生速度提升2倍以上、內存帶寬占用量大幅度降低50%,讓端側AI推理更聰明、響應更迅速。

天璣AI開發套件2.0還首次引入基于NPU的端側LoRA訓練,開發者在天璣NPU上進行運算訓練,相比基于CPU的訓練方案,訓練速度猛增50倍,將訓練時間從一整天縮短至半小時。更快的端側LoRA訓練,讓端側AI基于用戶端側數據提升個性化體驗,讓終端成為更懂用戶的個性化智慧伙伴。

智能體用戶體驗的進化,從生態整合與攜手躍遷開始

本次MDDC 2025,聯發科不僅帶來了更加強大、全面的開發者解決方案,更展示了不斷拓展的天璣AI生態。從去年MDDC 2024之后,天璣AI生態伙伴數量大幅增長了3倍,天璣AI開發套件下載量也同比增長5倍,可見天璣的AI開發者解決方案已經被開發者高度認可,天璣AI生態圈正在飛速成長起來。

聯發科與OPPO深度合作,共同研發,借助天璣AI開發套件中支持DeepSeek的四大關鍵技術,快速實現MoE技術的端側部署,Token產生速度提升了40%,讓端側大模型擁有更高的計算效率和推理性能,使端側AI交互響應更及時,用戶體驗更貼心。

聯發科還與vivo和全民K歌攜手,借助天璣AI人聲萃取技術,大幅提升錄音人聲質量,將vivo X200s打造成安卓首款K歌旗艦手機,并獲得臻品錄音Pro級認證,給用戶帶來一款錄音室級的K歌神器。

基于天璣AI開發套件的開源彈性架構,聯發科還與美圖合作完成美圖自研PIX GP模型的整合,并且針對模型進行全鏈路微秒級分析,以確保最佳的端到端性能表現。在雙方的整個合作流程中,開發效率提升了30%。

天璣AI生態同樣拓展到了智能座艙領域。聯發科和絕影合作,快速完成了絕影的自有模型移植,使首字詞生態速度比云端方案提升70%,賦能絕影多模態智能座艙強大的端側運行能力,讓汽車擁有“有趣的靈魂”。

不僅如此,天璣AI開發套件已經接入NVIDIA TAO生態圈,實現TAO生態和天璣AI生態的全面打通。這意味著,天璣開發者將有機會獲取更多NVIDIA TAO生態的AI開發資源,TAO生態開發者可將開發成果輕松移植到天璣各類端側平臺,實現一次開發,全域應用的生態破圈。兩大AI巨頭強強聯手,勢必為智能體化AI體驗時代按下超級加速鍵。

智能手機到智能座艙,從開發工具到用戶體驗的落地,聯發科正全力打造以芯片為核心、面向整個產業鏈的AI新生態。在AI從“技術爆發期”邁入“體驗普及期”的關鍵階段,聯發科通過芯片、工具和生態的協同作用,推動智能體化用戶體驗的真正落地,加速AI體驗的普及,讓人與智能終端的交互進入全新的階段。

 

1作者:靜姝 來源:通信界 編輯:顧北

 

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