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寒武紀(jì):智能處理器和基準(zhǔn)測(cè)試集
[ 通信界 / 杜子?xùn)| / www.6611o.com / 2018/5/1 21:37:30 ]
 
  智能處理器作為支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ),是國(guó)際傳統(tǒng)IT企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭關(guān)注的重中之重。然而目前產(chǎn)業(yè)仍然存在產(chǎn)業(yè)化程度不高、標(biāo)準(zhǔn)體系不健全、基準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái)缺乏、評(píng)估規(guī)范缺失等問(wèn)題。“寒武紀(jì)”AI芯片可以在計(jì)算機(jī)中模擬神經(jīng)元和突觸的計(jì)算,對(duì)信息進(jìn)行智能處理。通過(guò)設(shè)計(jì)專門存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和指令集,每秒可以處理160億個(gè)神經(jīng)元和超過(guò)2萬(wàn)億個(gè)突觸,功耗卻只有原來(lái)的1/10。寒武紀(jì)為國(guó)內(nèi)人工智能芯片生態(tài)做出了不可替代的努力,并且寒武紀(jì)已成為全世界智能芯片領(lǐng)域的首個(gè)獨(dú)角獸公司。
  人工智能自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出后,就一直是計(jì)算機(jī)學(xué)科的皇冠,吸引著人們的注意力。當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家試圖以剛剛出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)出具有與人類智慧相同的機(jī)器。此后幾十年,人工智能領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)了很多不同的方法,包括專家系統(tǒng)、演化計(jì)算等。特別是機(jī)器學(xué)習(xí),通過(guò)算法有效的解析輸入數(shù)據(jù),被認(rèn)為是一種可以實(shí)現(xiàn)人工智能的方法。機(jī)器學(xué)習(xí)在過(guò)去取得廣泛的應(yīng)用(如廣告推薦、人臉識(shí)別)并得到長(zhǎng)足發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、支持向量機(jī)。現(xiàn)在廣泛流行的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方法。
  自2006年以來(lái),伴隨著深度學(xué)習(xí)算法取得突破性進(jìn)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再一次進(jìn)入人們的視線。這一次是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自它出現(xiàn)的不到一百年的時(shí)間里第三次復(fù)興。在許多人工智能的任務(wù)上,如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都超越了過(guò)去最優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如支持向量機(jī)、隨機(jī)森林等,從而被廣泛地應(yīng)用于不同領(lǐng)域,如自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控、輔助系統(tǒng)等。同時(shí),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也開(kāi)拓出了新的領(lǐng)域,在智能處理上取得了突破性的成果,如游戲、圍棋等。自2016年起,AlphaGo相繼擊敗了包括李世石、柯潔在內(nèi)的許多人類圍棋的世界冠軍,從而使得人工智能首次在圍棋上戰(zhàn)勝了人類,而后在2017年的AlphaGo Zero和AlphaZero則在不需要人類棋譜的基礎(chǔ)上自我學(xué)習(xí),并進(jìn)一步提升戰(zhàn)力。目前,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛地認(rèn)為是目前和未來(lái)最重要的人工智能技術(shù)。

 

作者:杜子?xùn)| 合作媒體:人工智能 編輯:顧北

 

 

 
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