元宇宙、自動駕駛逐步走向商用的背后，需要強大的通用算力支持。
9月1日，在上海召開的人工智能大會上，華為輪值董事長胡厚崑在演講中直言，“下一步人工智能產業發展在于建好、用好算力設施，持續推進算力中心走向全國范圍的算力網絡。”
胡厚崑表示，未來中國的算力網絡將像電信、高鐵網絡一樣，為國家數字經濟發展提供強勁動力。
據他介紹，目前算力網絡之間相互無法直接調用，帶來了一定的困難和挑戰，建議各方攜手建立統一標準，對硬件、應用接口、數據共享等多個層面實現相互兼容，才能讓算力、數據、生態實現共同匯聚。
算力就是計算能力或者運算能力，海量數據產生后需要傳輸和運算，這需要強大的算力網絡來支撐。
中科院的報告提到，建立算力網絡，從供給側講可以節約能源，整合算力資源，虛擬機異地調取可降低資源和應用延遲等；從消費側講協同優化調度，可以為應用提供確定性時延保障，減少數據壁壘等。
華為：把算力的成本降下來
9月2日，在華為承辦的昇騰人工智能生態大會上，沈陽、廣州、重慶、昆明、福州、長沙、河北（廊坊）7個新增節點接入中國算力網，至此已有超過20個節點，包括人工智能計算中心、超算中心、一體化大數據中心算力樞紐等。多個人工智能計算中心間的AI算力調度與協同訓練已完成初步驗證，全國AI算力一張網初具雛形。
在“東數西算”工程與全國一體化算力網絡的布局下，中國算力網是由鵬城實驗室按有關部門要求推進的算力網絡計劃。今年6月，中國算力網——智算網絡一期正式上線，標志著中國算力網計劃的全面展開。
眼下，全國已有20多個城市基于昇騰AI基礎軟硬件平臺，建設人工智能計算中心。華為昇騰計算業務總裁張迪煊接受澎湃新聞記者采訪時表示，國家在推進東數西算，以及一體化大數據中心，就是要在全國布局大的算力集群，人工智能計算中心應該是率先進行了。
“過去我們看到有通行網（鐵路、公路），電力網，發現算力本身是可以做流通的。鵬城實驗室在有關部門的指導下在主導中國算力網的建設，在算力網絡更多把建的算力中心，包括人工智能計算中心，包括超算中心、一體化大數據中心連接成一張網，可以很好地實現生態的匯聚，數據的匯聚，未來應用模型的匯聚，可以更好地拉通東數西算，東西部拉通起來，更好服務開發者需求。也可以把算力的成本降下來�！�華為昇騰計算業務總裁張迪煊說，算力是數字經濟的底座，未來希望像水和電一樣變成公共基礎設施。
未來，中國算力網將接入更多的國家級智算中心、超算中心，以及“東數西算”樞紐節點，共同構建自主創新的算力網絡技術體系，實現全國大型算力的協同調度與高效計算，實現“讓用戶像用電一樣使用算力服務”。
通用算力的需求如何解決？
算力網建設推進的背景之一，是通用算力需求的激增。以人工智能為例，從原來的AI數學基礎、圖靈測試，如今已發展到機器學習、數字孿生，再到面向未來的通用人工智能、量子計算等技術。新技術背后需要芯片計算才能達成，傳統的GPU（圖形處理器）運算已無法滿足需求，需要更強的通用GPU產品，如GPGPU。
9月3日，本土GPGPU公司天數智芯CTO呂堅平在做客澎湃直播間時表示，元宇宙的世界不僅僅是游戲等虛擬世界，甚至特斯拉的車內就是一個元宇宙世界，自動駕駛本身就是需要不斷訓練和模擬學習才知道怎么做，“這種大量的運算只放在端側是做不到的，需要大型的數據中心的通用算力去支持，這就帶動了通用GPU的需求�！�
數據中心GPU主要的應用場景是人工智能，也是大型數據客戶的主要選擇，人工智能應用中的圖形渲染、視頻編輯等需要GPU的支持。
之前，國際調研機構IDC發布的報告中顯示，2020年上半年加速服務器市場規模達到12.9億美元，同比2019年上半年增長53.7%。其中GPU服務器依然是主導地位，占據93.4%的市場份額。IDC預測，到2024年中國GPU服務器市場規模將達到60億美元。整體人工智能市場（硬件，軟件，服務）規模將達到172億美元。
天數智芯也在展會上展出了推理芯片“天垓100”，這是我國目前唯一已經商業化的通用GPU芯片。截至2022年3月底，“天垓100”系列實現銷售訂單近2億元。
