在城市，自動駕駛網約車平穩地轉彎通過路口；在港口，無人化自動集卡運載著集裝箱在碼頭各處移動……今年以來，隨著人工智能、5G等新一代數字技術與汽車產業深度融合，汽車產業智能化轉型發展持續推進，自動駕駛跑出“加速度”，為數字經濟發展帶來新的增長點。工信部數據顯示，截至目前，我國共建有17個國家級智能網聯汽車測試區，開放測試道路3.2萬多公里，發放測試牌照超過7700張，測試里程超過1.2億公里，各地智能化路側單元（RSU）部署超過8700套，多地開展了云控基礎平臺建設。
政策密集出臺，自動駕駛全面鋪開。今年上半年各地密集出臺相關政策，推進產業發展。7月，工業和信息化部、公安部、交通運輸部等五部門正式對外公布，我國將在北京、上海、廣州、深圳、重慶、沈陽等20個城市開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點。其中提到，將建成低時延、高可靠的網聯云控基礎設施，促進多場景自動駕駛規模化應用，探索形成“車路云一體化”投建運新型商業模式，形成統一的標準與測試評價體系。
目前，北京、武漢、廣州、深圳等地已落地相關政策，推進自動駕駛技術研發和落地應用。廣州擬支持智能網聯汽車在高速公路、機場、港口等交通樞紐以及城市公交、出租車等出行服務場景應用；北京擬支持自動駕駛汽車用于城市公共電汽車客運、網約車、汽車租賃等城市出行服務；武漢成為全球最大的自動駕駛運營服務區……自動駕駛已在各地全面鋪開。
技術快速迭代，催生眾多應用場景。當前，我國在通信、衛星、基礎設施建設等領域的技術和產業積累，為發展“車路云一體化”提供了良好基礎。業內專家提到，在輔助駕駛方面，經過技術快速迭代，自適應巡航控制系統、輔助停車、變道輔助等輔助駕駛功能已較為成熟，另外，自動駕駛算力和軟硬件水平也在快速迭代。在應用方面，港口運輸、城市交通、園區物流、車站接駁……半年來，自動駕駛應用場景逐步拓展，從“點狀開花”到規模復制，覆蓋制造業、農業、物流等眾多行業，幫助其顯著提升運維效率。多部門提到，將繼續結合智慧城市、智能交通、產業發展等需求，因地制宜開展智慧公交、智慧乘用車、自動泊車、城市物流、自動配送等多場景的規模化應用試點。
凝聚行業共識，規模部署基礎設施。目前我國自動駕駛“車路云一體化”建設處于初級階段，尚未搭建形成完備的系統架構，基礎設施建設存在“碎片化”現象，難以支撐自動駕駛技術和網聯功能的規模化應用。在標準方面，車路云之間的通信和計算性能要求、數據質量要求、服務覆蓋要求等，目前仍未在業內形成共識。記者了解到，當前工信部等五部門組織有關標準化組織及行業機構，共同開展了“車路云一體化”標準體系及應用試點推薦標準研制工作，梳理支撐應用試點的相關國家標準、行業標準、團體標準，以技術標準支撐應用試點，力爭到2026年搭建統一共用的智能網聯汽車“車路云一體化”標準體系。
從單車智能到“車路云一體化”，其中新建或升級基礎設施尤為重要。工信部表示，將以覆蓋試點城市全域為目標，持續提升智能化路側基礎設施與云控基礎平臺覆蓋率，通過規模部署標準化的網聯云控基礎設施，滿足智能網聯汽車跨區域服務的一致性和連續性需求，全面帶動提升車載網聯終端裝配率與使用效果。基礎電信運營商正基于強大的云網優勢以及5G、城市光網絡、邊緣機房等現有資源，在車路云協同、無人作業、高精定位服務等方面注智賦能。目前，中國電信打造了“5G+L2+I4”車路協同自動駕駛系統，通過車、路、網（5G專網+光纖網）、云，實現超視距、全域協同的自動駕駛場景；中國移動打造了基于5G＋V2X混合組網的智能網聯示范區，并與車企在5G自動駕駛等方面開展了廣泛合作。
展望未來，自動駕駛正從測試區駛向更廣闊的實際應用場景。作為前沿技術，自動駕駛不僅能夠推動汽車制造、信息技術、智能交通等多個領域的深度融合與升級，也能為城市經濟發展注入新的活力。潛力巨大，空間廣闊，任務也同樣艱巨。只有抓住機遇，聚焦核心技術攻關、推進產業落地，才能更好地發揮行業優勢，為經濟社會高質量發展帶來新的活力。
