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通信界訊 當(dāng)前，降低人工智能（AI）應(yīng)用門檻成為重要發(fā)展方向，這有助于更多人和企業(yè)利用AI技術(shù)推動(dòng)科技進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

技術(shù)進(jìn)步在降低人工智能應(yīng)用門檻中起到關(guān)鍵作用。為達(dá)成這一目標(biāo)，需加大科研投入、強(qiáng)化自主研發(fā)能力，特別是在智能芯片、操作系統(tǒng)等關(guān)鍵領(lǐng)域謀求更多突破。夯實(shí)算力、算法、數(shù)據(jù)等技術(shù)基礎(chǔ)，培育通用大模型和行業(yè)大模型，對(duì)AI技術(shù)廣泛應(yīng)用意義重大。

人工智能是新型工業(yè)化的關(guān)鍵推動(dòng)力，屬于引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。其具有滲透性、替代性、協(xié)同性和創(chuàng)新性等特性，可提升全要素生產(chǎn)率，重塑產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系、生產(chǎn)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。中國在AI領(lǐng)域成果顯著，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模近6000億元，相關(guān)企業(yè)超4500家，產(chǎn)業(yè)體系較為全面。

在人工智能賦能新型工業(yè)化進(jìn)程里，供需兩端存在不平衡狀況。供給側(cè)技術(shù)創(chuàng)新活躍，技術(shù)、算法、模型和解決方案不斷迭代，企業(yè)將工業(yè)領(lǐng)域作為AI應(yīng)用的重要市場(chǎng)。需求側(cè)則整體應(yīng)用意愿不一，大型企業(yè)有資源與能力應(yīng)用AI技術(shù)，眾多中小企業(yè)卻因資金、人才和技術(shù)限制，應(yīng)用積極性不高且程度低，這致使先進(jìn)制造業(yè)落地場(chǎng)景多，一般制造業(yè)推進(jìn)難，頭部企業(yè)落地效果好，中小制造企業(yè)多持觀望態(tài)度。

為推動(dòng)人工智能深入賦能工業(yè)，要采取系列措施降低應(yīng)用門檻。包括提高人工智能技術(shù)的專業(yè)性、可靠性，為不同行業(yè)、企業(yè)推出更適用普惠的產(chǎn)品和解決方案。工信部成立人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)，負(fù)責(zé)相關(guān)領(lǐng)域行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定修訂工作，有助于形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，打破技術(shù)壁壘。

企業(yè)作為創(chuàng)新主體，在降低AI應(yīng)用門檻方面應(yīng)發(fā)揮重要作用。鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研合作，支持龍頭企業(yè)打造人工智能賦能新型工業(yè)化典型標(biāo)桿；建設(shè)服務(wù)中小創(chuàng)新企業(yè)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，降低其參與AI市場(chǎng)的門檻，營造良好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。

降低人工智能應(yīng)用門檻是個(gè)系統(tǒng)工程，需從技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、供需匹配、標(biāo)準(zhǔn)化等多方面著手，才能實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的普及和深入應(yīng)用。

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